为培养台湾人工智慧技术人才，美国工程软体研发大厂MathWorks公司与其在台湾业务总代理??思科技特别举办『第一届MATLAB深度学习竞赛』，并与国内研究机构权威工业技术研究院合作，以无人商店自动结帐系统作为应用主题，利用MATLAB的深度学习技术，以实际之企业应用作为实战练习题目。

竞赛总奖金新台币二十万元，开放报名至今已有超过90组团队报名叁加，叁加人数超过200人。报名将持续至2019年1月13日截止。

无人零售商店国内业者都在积极抢攻，然而如何避免无人商店沦为囗号噱头，准确、快速辨识的结帐系统，以及利用AI科技增进消费在店内愉悦的购物经验是最大的技术关键。在现阶段，深度学习技术被广泛视为处理辨识任务最有效的方法，它以类似人类深层神经网路(Deep Neural Network)的架构为基础，来训练和分析资料特徵，以让机器学习如何自动辨识与分类。

MathWorks公司与??思科技主办『MATLAB深度学习竞赛』将模拟无人商店结帐系统的情境，叁赛者将须开发相机中的辨识演算法，辨识零售商店常见的105项指定商品，由主办方验证辨识准确率，准确率最高者为优胜。

『第一届MATLAB深度学习竞赛』受到各界合作夥伴的支持，包含国内研究机构权威工业技术研究院、全球视觉运算技术领导厂牌NVIDIA与其夥伴晋泰科技，以及国立成功大学等。工研院提供比赛训练的影像资料，而本竞赛的评测环境将采用NVIDIA GPU卡配置在晋泰科技提供之「3D VDI」桌面虚拟化技术架构上进行。

国立成功大学采用MATLAB & Simulink软体全校授权以来，师生广泛使用成效出色，为了鼓励该校师生积极组队叁赛展现该校的AI研发实力，成大校方特别提供额外加码奖，叁赛及得奖队伍都能获得不错的奖项，奖励细节将於近日公布。

『第一届MATLAB深度学习竞赛』报名至2019年1月13日截止，初赛赛程从1月中持续至3月底，4月底至5月初进入第二阶段竞赛，5月中公布竞赛结果。叁赛者不限身分，欢迎使用MATLAB的各方高手组队叁加。