在永續發展浪潮下，ESG數據早已成為企業價值的重要衡量指標。於今（2）日由ESG世界公民數位治理基金會（ESGWD）舉行的「2024年度雙軸轉型永續創新論壇暨金恆獎頒獎典禮」，也揭露了導入人工智慧（AI）後，使之整合與分析變得更為清晰與快速，且讓企業能更精準量化、追蹤並管理ESG績效，並提供全面的決策支持。

勤業眾信數位轉型服務團隊，參與ESG世界公民數位治理基金會（ESGWD）舉辦的「2024年度雙軸轉型永續創新論壇暨金恆獎頒獎典禮」1

勤業眾信永續轉型服務團隊執行副總經理李介文表示，從數位永續邁向智慧永續，既意味著企業永續轉型上的重要升級。前者著重於將傳統資料或流程以數位形式進行，多半應用於減少人工作業，並提升資源使用效率；後者則是進一步賦予數據更大的價值，其強調透過數位資訊生成「可行動（Actionable）的見解」，讓數據不再只是靜態的記錄，而是成為驅動永續發展的工具，實質促進永續績效指標的提升。

如今通過智慧永續運用AI科技、機器學習和物聯網技術，將提供即時且具體的策略建議，幫助企業做出更具韌性的決策，能讓企業主動識別並靈活應對各項永續風險及挑戰，創造永續價值與提升營運韌性。

然而，由於AI的發展仰賴數據中心提供強大計算資源、海量數據儲存及高效處理能力，以支持模型訓練與運行，並確保數據安全與穩定性、推動技術創新與應用發展，卻也造成巨大的能源消耗，而需要使用強大的散熱系統來保障數據中心運行穩定。

依Deloitte 研究指出，現今AI發展帶動數據中心的電力消耗急劇增長，據統計2023年全球數據中心耗電量已佔全球總耗電量的1.4%，且主要成長動能來自AI應用；預估到了2030年耗電量，將成長近3倍。因此，即便AI在許多領域帶來創新與便利，但其龐大的電力需求也引發了對環境影響的擔憂。

此外，伴隨「綠色AI」的概念逐漸受到重視，各產業都開始思考如何在不犧牲AI性能的前提下，降低其對環境的衝擊。特別是能源消耗與碳排放問題，已成為各方關注的焦點。根據Deloitte Global《Powering artificial intelligence：A study of AI’s footprint - today and tomorrow》報告，也透過探討未來10年能如何實現綠色AI的潛在途徑，就當前趨勢、關鍵驅動因素和監管框架等方面如何塑造AI與數據中心能源消耗的演變，提4大重點觀察，以供企業做為策略擬定之參考。其中包含：

AI對能源需求的影響，其能源消耗可能在未來2年內翻倍，反而延緩能源轉型進程。且根據數據中心能源消耗預測，等到2050年若數據中心的能源消耗達到2,000太瓦時，將占全球電力消耗的3%，產業鏈更須積極管控，以支持全球減碳目標。

因此，必須推動「綠色AI」必要性，透過擴大可再生能源的使用，提高報告透明度、採用生態系統等方法，開發高效AI應用，以避免對環境足跡造成潛在威脅。加上提升IT設備效能及實施能源管理系統，為數據中心能源需求提供精確管理，促進永續能源的發揮與應用。