新冠病毒當前，口罩地圖的建立，無疑為台灣社會人心惶惶的暗流點亮一條出路，背後推手除了日夜辛勞的政府團隊、醫護人員和相關產學支援外，科技部106年起推動的「人工智慧（AI）科研戰略」也扮演了重要角色。

科技部陳良基部長分享，台灣推動AI科研戰略三年有成，不論是人才培育或是技術開發，已有相當數量的成果展出。（攝影／吳雅婷）

科技部今（10）日召開「AI啟航，揚帆全進」全面啟動AI軟實力記者會，邀請行政院數位政委唐鳳、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾，以及科技部部長陳良基，共同分享AI科研戰略推動三年來的重要成果。

科技部部長陳良基表示，AI的核心是運算（computing），而運算的重點就是數據（data），此次新冠病毒的快篩試劑研發便運用了AI抗體庫，進行迅速且精準的特徵比對，以爭取開發時間並提升試驗成效。

陳部長進一步指出，台灣歷經了三年的AI軟硬體佈建，不論是在智慧製造或是智慧醫療領域，皆已在人才、技術和場域三大方面有相當程度的開發與應用成果。

智慧製造應用包括在南科和中科設立AI製造基地，以及著力設置於中南部的40家無人工廠。

智慧醫療應用則是在醫院設置AI門診，實施院所包含台大醫院、北醫、北榮。此外，藉由科技大擂台、醫療影像語AI創新研究中心等專案，大量醫療影像資料集已建立，並開放在資料集平台，供進一步學研使用。

舉例而言，心臟冠狀動脈、腦瘤、肺癌等重大疾病相關的影像資料庫已累積了約13.8萬個案例，其中，已完成疾病標註的案例多達7.9萬個，方便進行AI訓練。

細數這三年台灣的AI佈建項目，硬體方面，除了完成建置計算能量排名世界前21名、能源效率排名世界前12名的台灣杉二號之外，台灣人工智慧實驗室的語料庫也已累積2000多小時的中文數據，以及200多小時的台語數據。

軟體方面，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾則表示，以陽光、空氣和水來比喻AI發展所需的環境條件，則分別對應成政策支持、思想和資金。

杜奕瑾指出，科技部推出的AI科研戰略便是陽光，為AI產業發展造橋鋪路，AI Labs則是空氣，激勵開發AI的創新思維。2018年開始，國際軟體大廠開始進駐台灣，便是看準了台灣的ICT強項以及政策支持，加上台灣人才多樣，推出的產品與服務公開透明，對應上當前備受矚目的資安問題，台灣的產業特性將成為關鍵優勢。

ICT和醫療是台灣產業發展的強項，也是未來重點。作為躋身世界最早發布AI戰略的國家之一，科技部持續引導台灣發展成AI重鎮，除了人才培育與技術開發外，同時也推動了產業合作。

例如，科技部啟動AI創新研究中心與半導體射月計畫專案，現已補助437位研究人員、協助實現62件技術移轉產業，並與台積電、日月光與鴻海等企業共同執行多達353個產學合作計畫；更培育了2482名具備AI、晶片設計與專業應用領域的碩博士人才，滿足AI應用產業與晶片設計的人力需求。

學術發表方面，三年來在Nature、IEEE和AAAI等國際期刊與研討會累計發表了1849篇論文，引用次數多達1437次；國際競賽方面，則在人臉辨識影像處理競賽、NVIDIA機器人開發競賽與AUDI創新競賽等42項賽事獲得佳績。

時值AI戰略推動第三年，科技部政務次長許有進表示，目標預計會朝向將AI廣泛應用在產業上，期望看到未來出現亮眼成果。例如，利用影像辨識與基因演算法，延伸應用至罕見疾病、癌症、精準醫療分析，甚至是未知病毒分析。

科技部已預定於2021年舉辦Asia AI Winter School，以跨國聯盟方式，與國際頂尖研究機構合作，並邀請國際學者來台授課，開放亞洲與歐美國家的學員報名，以促進人才交流與國際連結。