近一两年来，生物辨识成为市场的热门话题，尤其指纹辨识更在行动装置上大放异彩。不过除了指纹辨识以外，拓墣产业研究指出，人脸辨识（Facial Recognition）也逐渐兴起，并将在未来5年内，产值快速成长。

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近来，人脸辨识因政府、企业、金融与消费者等领域应用而兴起，拓墣产业研究所预估，2015年人脸辨识全球产值为2.3亿美元，并在2019年将成长到4.5亿美元，复合年成长率达17.97%，其中又以亚太地区为主要的成长市场。拓墣产业分析师林贞妤指出，相较于指纹辨识，人脸辨识由于难以复制且大众使用的抗拒心理最小，使其应用​​层面广阔。

人脸辨识的应用目前仍然以安全控管为主，包含入出境管理系统、嫌疑犯侦查系统、门禁系统等。不过，其应用也逐渐拓展到智慧零售、行动支付等范畴，例如2015年阿里巴巴旗下蚂蚁金服与人脸辨识技术公司Face++合作，发表支付宝「微笑支付（Smile to Pay）」，用户只要以手机自拍，就可以进行网购行动支付认证，包含微软、谷歌、苹果、脸书等也都持续研发人脸辨识软体或专利。

除此之外，在广告行销的部分，零售商也会透过人脸辨识来判断消费者的性别、年龄，主动推播符合此客群偏好的广告，带动智慧电子看板与POS机等应用需求商机。因此，拓墣产业研究所也认为，零售应用将成为人脸辨识最具潜力的市场。

在技​​术的部分,现行的人脸辨识主流仍采取2D撷取人脸与五官相对位置进行辨识,但这存在着以平面照片或影片蒙骗通关的风险,因此林贞妤表示,厂商已经逐渐往能判别景深3D人脸辨识迈进,以有效防堵蒙骗通过的情形。 3D人脸辨识技术主要采可见光影像叠加红外光深度影像,或侦测红外光投影光点变化达成,辅助光源以850奈米或940奈米红外光光源为主。,例如英特尔与微软合作推出RealSense 3D Camera,就是透过红外线雷射投影撷取脸部特征,进行人脸身份辨识与3D影像扫描建档。