??仕科技（G4 Technology）代理SUALAB的SuaKIT机器视觉深度学习软体，可进行瑕疵检测、图像分类、对位辨识等核心功能，摊位上，记者随手拿起一片PCB板，透过Allied Vision Technology机器视觉专用的工业相机和FUJIFILM高解析镜头的取像，搭配已灌入主机的软体，便可以开始检测PCB板上的不规则瑕疵，并即时呈现到萤幕上。??仕科技技术行销??理柯宗毖说明，最快可达到0.05秒即可检出瑕疵，「一般来说准确率达99%。」可应用在相机模组、面板、电池、半导体、流水线检测等。

即使瑕疵与背景混杂一起，??仕科技代理的SuaKIT也可成功检测。（摄影／王景新）

诚然，传统机器视觉演算法无法分析复杂影响而且准确率低，若生产环境改变，或产生新瑕疵，须具有程式撰写能力工程师，耗费许多时间重新优化检测软体。SuaKIT可以分析复杂的影响、准确率高，甚且不具程式撰写能力的人，可轻易藉由SuaKIT的GUI优化检测软体。

柯宗毖导览，另一个技术焦点是SmartRay 3D感测器和ABB手臂整合的三维加工路径生成系统。透过SmartRay ECCO系列雷射三角感测器，扫描不同款示和颜色的鞋底，即时规划机器手臂的加工路径，再由ABB机器手臂依规划路径完成加工。「在鞋业、制造业界询问度很高。」