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IDC MarketScape评选机器学习营运化平台 SAS获选为MLOps领导者
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2023年01月18日 星期三

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由於现今企业需要更弹性、可扩充的方式来协作、建模,并将机器学习营运化(MLOps),以协助企业组织应对机器学习的独特挑战。国际权威调研组织IDC今(18)日首次发布了《IDC MarketScape:2022 年全球机器学习营运化平台供应商评估》,并将SAS评选为领导者。

IDC MarketScape评选机器学习营运化平台  SAS获选为MLOps领导者
IDC MarketScape评选机器学习营运化平台 SAS获选为MLOps领导者

为了将越来越多的模型从实验阶段移转至实际营运阶段,让资料科学家、资料架构师、商业分析师和系统维运人员之间,得以沟通及协作。IDC AI 软体研究总监 Kathy Lange指出:「客户在应用机器学习实践於营运流程中,面临的主要挑战包括:缺乏专业知识、成本高昂,及自动化程度较低。」惟透过MLOps软体和流程,则能够改善资料科学家、应用程式开发系统维运人员之间的协作,与自动化端对端的模型生命周期管理,以及提升模型的开发及上线速度等,进而协助客户克服这些挑战。

该报告还评估了SAS 模型管理解决方案(Model Manager),其为 SAS Viya 分析与机器学习平台中的MLOps 解决方案,并指出:「SAS模型管理解决方案提供一系列的相关服务及产品,可协助企业将机器学习模型营运化,并具有多种分析程式语言及模型支援,以及强大的模型治理和模型营运化等优势。」

SAS分析和MLOps AI产品策略主管Marinela Profi表示:「根据最近一份针对资料科学家的研究表示,分析结果并未让业务决策者采用的比例高达 40% 以上。显然找出洞察(insights)和运用洞察之间仍存在着鸿沟,而 ModelOps或MLOps工具的整合,正是拉近差距的关键。」

SAS近期也在 Microsoft Azure Marketplace上,透过 SAS Viya将其最先进的分析解决方案带给了更多使用者,包括可快速执行模型部署和强大模型治理的SAS模型管理解决方案。由SAS Viya on Microsoft Azure 整合了可靠的资料管理、强大的的机器学习,还有精简的模型部署,只要按一下按钮,就能按需求付费取得这些功能。

Profi 表示:「成功实践MLOps的秘诀在於,不要采用不同的工具来分别执行各项任务,而是要采用全面性的解决方案,来自动完成所有工作;且能同时与资料科学家和IT人员沟通,降低复杂度并提高可用性,而SAS 模型管理解决方案即可提供这样的服务。」

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