Amazon Web Services（AWS）宣布，货运新创科技平台BlueX Trade采用AWS云端方案，建置全球首个航运商数位化整合平台（Freight Commerce Platform），简化货运预订流程，同时降低整体的人力与时间成本。

BlueX技术长钟凯文于线上分享航运数位化的优势

BlueX技术长钟凯文表示，其航运数位化方案是专为货运公司打造的平台，可帮助客户搜寻和订购货柜，而其动态定价（Dynamic Pricing）服务协，能协助海运公司更精准地制定货柜价格。

他指出，运用数位化流程，能让货运公司更准确的预测运输需求、实施定价结构，并将货运预订效率提高达10 倍。此外，透过AWS的云端平台，也能带来更佳的安全性，以及各种智慧功能，包含机器学习（ML）、资料库和分析。

钟凯文表示，受新冠肺炎疫情的影响，货运量起伏很大，因此运输公司需要灵活应对货运量需求，之前使用纸本文件、电子邮件和电话等传统方式进行日常营运和沟通，确认一笔货柜订单可能需要耗时至少两天的时间。 BlueX Trade提供的白牌解决方案， 可帮助货运公司的订单流程从数天，缩短至数分钟。

为帮助客户快速地针对市场对货柜需求，制订货柜运输价格，BlueX Trade透过Amazon SageMaker机器学习解决方案，开发动态定价服务。

Amazon SageMaker是一款协助资料科学家和开发人员快速准备、建置、培训和部署高品质机器学习模型的AWS全受管服务。动态定价服务可以根据货运需求快速配对货柜箱供应，将订单确认时间从传统方法的两天缩短到少于 10 分钟，并且分析全球物流供给的趋势和预测各地对货柜需求的变化，帮助客户部署动态定价模型，为客户计算出如何调配货柜才能卖出最多的舱位等讯息，从而帮助客户提升预计约300%的作业效率。

BlueX Trade也正在计画加深使用如Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Model Monitor、Amazon SageMaker Pipelines等最新发布的AWS机器学习服务，以及采用IoT物联网技术，进一步优化数位化整合平台，新增全球货柜定位追踪及货柜环境温度检测等功能。