要成就智慧城市（Smart City），大众安全与监控功能是不可或缺的要素；为此，摩托罗拉解决方案（Motorola Solutions）宣布，将与人工智慧新创公司Neurala合作开发一款用於公共场域的智慧监视器，以利警政人员可更有效地搜查可疑人士，或是失踪儿童。

城市中的监视摄影机导入AI功能，可??提升寻人能力。

Motorola Solutions技术长Paul Steinberg表示，该公司认为人工智慧具有极大的潜力，协助大众居住环境更为安全。

此一解决方案整合了Neurala所研发的人工智慧功能，以及摩托罗拉解决方案的软硬体；此一智慧监视摄影机将可透过边缘端学习，自动搜寻所有感兴趣的人事物；大幅地降低在拥挤、混乱的环境中找寻失踪儿童或可疑对象所需的时间与精力。

Steinberg进一步说明，在公共场域中导入人工智慧功能将带来挑战，而Neurala地边缘学习功能将有效克服这些困难，提供相关人员各种公共安全工作流程的解决方案；例如找寻失踪孩童或是调查可能感兴趣的对象。

据了解，Neurala所研发的深度学习功能将可替人工智慧提供一套冗长培训的替代方案，如此的深度学习能力也被称为渐进式学习，将有助於降低「灾难性遗忘」的风险。而此类风险在神经网络忘了过往训练的情况下即有可能发生。

Steinberg认为，Neurala的技术将可启发公共安全的新式应用。举例来说，父母亲一时找寻不着小孩时，只须提供邻近的警务人员孩童的照片，再利用警察身上配戴的随身摄影机拍摄，人工智慧便会「学习」小孩的模样，并将影像传送至部署於附近的警政人员身上的摄影机，如此一来即可迅速建立一支寻找小孩的队伍。

Neurala执行长Massimiliano Versace认为，Neurala的终身深层神经网路（L-DNN）技术可??免除灾难性遗忘的风险，也就是说，将可有效拔除限制深度学习神经网络成长的问题。该公司的技术可解决以往设备上的问题，并加速新式人工智慧应用的开发，进而部署边缘学习功能。