如何透过网络搜集消费者的使用行为巨量数据（Big Data），并将其转换为有用的参考信息，如今已成为卖方的一门功课。根据IDC的预估，巨量数据的市场规模将从2010年的32亿美元，成长到2015年的169亿美元，每年的平均成长率高达40%。以通讯服务业来说，若能有效分析个人定位数据，预估能创造600亿美元的利润。

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日本商家对消费者的购物习惯情报一向跟随很紧，总是透过各式各样的手段来收集顾客的消费情报。在行动市场，日本厂商引进创新经营模式的脚步也是最快的。日本经济新闻报导即指出，NEC未来会透过智能手机来收集情报、并进行瞬时分析。

NEC正在开发的消费情报收集技术，是透过智能手机上装载的全球定位系统GPS，快速分析收集到的位置数据。GPS能收集到购物时间及场所，也能把购物商品等消费者喜好，很快地以及时(real-time)计算方式进行分析。NEC计划在今年内就要将巨量数据(Big-Data)的情报提供服务技术实用化。

这项新技术将以10台计算机，以每秒270万件的速度进行数据分析。数据包括如?通过A车站、在B店铺购买了C商品的该名消费者?...等复杂的条件解析。另外像是最靠近消费者店铺的特卖情报，或是交通混杂等情报传送等等的利用。每秒270万件的处理速度，换句话说，也就是在20秒内向5000万人的智能手机发送对其有利的特卖情报，在情报分析计算和传输上的速度非常惊人。

这项新手法能传送详细且大量的位置数据、甚至连同每笔消费付款金额等情报一并收集整理、将彼此有关联性的情报收集在相同的计算机上，因此即使是复杂的分析结果也能在1秒内取出。服务器的数量愈多，能处理计算效率和数据量也会增加。

将数据经过区分并储存能提升数据的使用及传送效率，这个概念听起来并不难，但却是近来才开始落实的技术。以前的技术对并不对数据作区分，只是储存数据，导致数据处理时间冗长；数据分散在多个服务器上，彼此间提取数据的时候，避免不了浪费很多通信时间。

机器或设备上安装传感器的数据解析方法：机器间通信?M2M?(Machine to Machine)的活用也将更重要。以real-time方式分析数据的技术成熟的话，未来在也搭载了GPS性能的汽车方面，类似的数据分析应用也能轻易实现。