德勤（Deloitte）日前发布题为《物理 AI：加速时刻》的研究报告，指出物理 AI（Physical AI, PAI）正从实验室阶段转向大规模商业化部署。报告预测，全球各类机器人装机量将从目前的 4.05 亿台，於 2035 年增长至 13 亿台，而 2026 年正是制造业与物流业利用 PAI 技术重塑价值的关键转折点。

报告指出，工业机器人已成为 PAI 最成熟的试验场。透过 NVIDIA Omniverse 模拟库，企业能缩短从虚拟训练到现实部署的「虚实差距」。目前，消费品与生命科学领域对 PAI 的采用率最高（各占 22%），其次为科技通讯（18%）与工业能源（16%）。

德勤强调，成功的企业已开始在上海等全球各地的「物理 AI 卓越中心」进行实测，以降低营运风险并缩短投资报酬周期。

与此同时，亚洲的 AI 基础设施也迎来巨额投资。GMI Cloud 今日宣布与纬创（Wistron）合作，於日本鹿儿岛斥资 120 亿美元打造一座功率达 1GW 的「主权 AI 工厂」。