账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
Appier延揽台大林守德博士 担任首席机器学习科学家
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2020年03月04日 星期三

浏览人次:【3294】

台湾人工智慧(AI)新创公司沛星互动科技(Appier)今日宣布延揽国立台湾大学资讯工程学系林守德教授担任首席机器学习科学家(Chief Machine Learning Scientist)。凭藉他在机器学习领域长达20年的资历与丰富的产学研实务经验,Appier将开拓在AI领域的创新应用,强化并扩展当前的产品组合,让AI技术接轨市场需求并加速应用落地。

Appier亦宣布捐赠「台大电资学院Appier AI讲座」,为全台首家捐赠AI讲座计画的企业,希??支持学院教授投入AI教学研究,而自2016年启动的「Appier人工智慧与资讯科技顶尖研究奖励计画」至今也已赞助104位研究生站上国际学术舞台。

林守德教授是继2016年台湾大学资讯工程系林轩田教授出任首席资料科学家,与2018年清华大学电机工程系孙民教授出任首席人工智慧科学家後,第三位加入Appier团队的学者专家。他专精於人工智慧、知识发现与自然语言处理,尤其擅长解决机器学习实务应用上的难题。

此外,林教授任职於台大期间曾一手创立「台大机器发明与社群网路探勘实验室」,并多次荣获国内外知名学会颁发的最隹论文奖与优秀论文奖。他拥有与业界超过50家公司合作的经验,并曾荣获Google研究奖、三度获得Microsoft研究奖、IBM研究奖助,卓越成绩有目共睹。

林守德博士亦潜心栽培年轻一代的AI人才,曾带领或共同领导台大学生团队挑战素有全球资料探勘领域世界杯之称的ACM KDD Cup,成功赢得6次冠军,2016年更带领研究团队赢得网路资料探勘大赛WSDM Cup;他指导毕业的研究生近百位,其中不乏已在国内外大学任教、担任新创公司创办人以及在全球知名软硬体公司担任要职。

2018到2019年间,林守德博士更担任教育部「人工智慧技术及应用人才培育计画」主持人,规划人工智慧课程地图、AI-Cup人工智慧竞赛、讲座与嘉年华会等系列活动,致力於提升全民AI的素养。

Appier执行长暨共同创办人游直翰表示:「林守德博士是机器学习领域的顶尖人才,我们非常高兴能延揽他加入Appier团队,借重他在机器学习方面的研发与实务经验以及与科学家团队的合作,强化和扩展Appier既有的产品组合,使其更加契合市场的需求,让企业客户能够第一线掌握创新的AI解决方案,以满足业务发展或成效表现的要求,同时培养更多具国际竞争力的AI专才,展现Appier在AI技术方面的领先优势。」

国立台湾大学??校长陈铭宪表示:「人工智慧的演进将带来科技发展的典范转移,探讨具创新性的AI产业是全球科技界最重视的课题之一。台大非常鼓励教授与业界开展更多交流,林守德博士不仅对教学研究充满热忱,更擅长衔接AI与机器学习的理论与实务,他的加入对Appier而言应会有所助益,也将以此良好的产学合作模式吸引更多优秀师资前来任教,对於学界或业界来说都是双赢。」

国立台湾大学电资学院院长张耀文表示:「台大电资学院一直追求学术的卓越与创新,并积极培养优秀的电机资讯人才。最近台大被乌镇智库评列为亚洲各大学AI领域第一强,学院师生的研究实绩也屡屡发表在国内外顶尖学术期刊、於会议与竞赛中迭获大奖,林守德教授对此贡献良多,研发成果深刻地影响全世界。相信他的专业知识和产学经验将促使Appier的创新研发实力更上一层楼。同时,也感谢Appier捐赠『台大电资学院Appier AI讲座』,支持前瞻教学与研究,期待未来Appier和台大能有更多交流的机会,携手创造产学合作的综效。」

Appier首席机器学习科学家林守德表示:「Appier提供一个极具吸引力的平台让世界一流研究或科学家团队得以贡献所长,开发并运用业界最顶尖的AI和机器学习应用来解决业务上的挑战。目前我已经和团队展开密切的合作,带领研究团队落实技术整合同时更好地将产品创新与商业思维接轨,希??不只帮助企业解决问题,更能主动发现问题,为品牌创造更大的商机与价值。」

Appier推动「AI顶尖研究奖励计画」、支持「台大电资学院Appier AI讲座」

Appier持续推动产学交流,培养优秀的AI人才。除了延揽学界专家担任首席科学家,更长期支持学术研究。今日更宣布捐赠「台大电资学院Appier人工智慧讲座」,为全台首家捐赠AI讲座计画的企业,希??支持学院教授投入AI的教学研究,为台湾人工智慧的长远发展铺路。

而继2016年率先启动「Appier人工智慧与资讯科技顶尖研究奖励计画」,鼓励台湾年轻学子在学期间叁与国际级创新技术交流,Appier至今已赞助104名学生在顶尖国际学术研讨会如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL进行发表,研究主题含括深度学习(Deep Learning)、对抗式生成网路(Generative Adversarial Network)、迁移式学习(Transfer Learning)等最新研究方向,其中更有10篇以上的论文获得顶尖国际奖项肯定,彰显台湾人才的AI研究实力。Appier也将持续赞助此项奖励计画,鼓励年轻一代AI人才崭露头角,更好地串联产学趋势,加速创新技术的落地。

Appier 2020 AI关键座谈引领跨界创新思维 开展明日科技蓝图

AI重塑人类对於未来的想像,从几年前的探索如今已进入实际应用的成长爆发阶段,导入不同的生活场景与商业命题中。2020年是展??AI下一个十年的契机点,Appier藉此机会也邀请台湾大学??校长陈铭宪代表学界与Appier进行2020 AI关键座谈,一同就AI在人才培育、现况发展、未来趋势三个面向进行探讨,阐述产学界在推动台湾人工智慧发展所作的努力。

预期软实力的养成是下一波AI成长的关键,Appier也将持续提供平台帮助领域专家和年轻一辈的AI人才累积实务经验,培养商业市场必需的即战力和敏锐度。也期许在未来与学界建立更紧密的合作,结合双方视角与力量,缩短学术研究与商业应用的距离,共同赋能台湾下一个十年的AI影响力。

關鍵字: 機器學習  Appier 
相关新闻
ST Edge AI Suite人工智慧开发套件正式上线
富士通入选GENIAC研发计画 共同发展具逻辑推理能力的大型语言模型
耐能捐赠清华大学边缘AI伺服器 助力科技教育蓬勃发展
SAP推商业AI 协助台湾企业加速营运转型升级
NetApp针对AI 时代IT工作负载 研发统一资料储存方案
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» SiC MOSFET:意法半导体克服产业挑战的颠覆性技术
» 超越MEMS迎接真正挑战 意法半导体的边缘AI永续发展策略
» 光通讯成长态势明确 讯号完整性一测定江山
» 分众显示与其控制技术
» 新一代Microchip MCU韧体开发套件 : MCC Melody简介


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BMBHX36USTACUKZ
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw