众所周知，拜物联网开启万物皆有「料」之赐，这些料是大量的数据资料，提供许多重要的洞察供分享，其中，多数认为预测性分析将会是大数据最重要的一个应用领域。不过大数据分析能预测结果未来可能会随着市场竞争让各家厂商的差异化越来越小，物联网技术平台提供厂商PTC则将目光放在预测之后的下一步，提供使用者「处方」选择反而更具有价值，同时这也是市场目前较少出现的服务之一。

预测性分析被认为是大数据最重要的一个应用领域，如何做出差异化成为市场竞争的关键之一。

预测结果的这项能力的确可产生惊人的价值，尤其在需要确保产品性能和防范产品故障或当机的情况下更为有用。特别在工业制造端，非常讲究稳定性，单一机器设备只要稍有异常，有可能连带影响整间工厂运作，半点也马虎不得。

看准这样的需求，现在业界有涉及大数据分析服务的厂商，都在强调预测结果的重要性，并不断提升其数据分析技术的高度准确性，不可否认的，前端硬体采集的数据资料越多，更有助于分析结果，也能让预测更加精准，但这似乎也不足为奇。

PTC认为，企业现阶段可能会面临一个问题，我能拿大数据分析反馈回来的预测结果做什么？对于企业老板而言，不只是想知道结果会如何，更重要是如何根据未来结果预测，找出适合的应对之法才能有效进行管理，而现在这个应对之法同样也能由大数据分析平台提供，让一整个管理流程更加流畅完整。

PTC资深协理汪崇真表示，PTC的ThingWorx Analytics强调的是Prescriptive，打个比方，也就是PTC将它定义成「开处方」的概念，就像是​​医生告诉你未来几天可能会感冒，但是你看医生的目的，应该不只是想透过医生得知自己的生理状况，更是希望医生为你开立能预防或治愈疾病的处方，吃药、打针还是多休息。这样的概念套用到大数据分析也是相同道理，预测结果只是第一步，下一步该怎么因应透过数据分析也能实现。

PTC的大数据分析可以做到预测之外，再进一步根据预测结果给予适合的解决路径提供使用者自行选择，体现人性化的功能服务，汪崇真进一步表示，这样的数据分析服务目前在业界仍算少见。大数据分析是一块具备庞大商业价值的领域，但同时也具有不小的复杂性，谈到大数据人人都想分一杯羹，但要真的做好、做出差异化并非想像中那么容易。