資策會產業情報研究所（MIC）針對台灣AI技術發展，調查臺灣「產業AI」與「AI產業」企業與新創。發現目前技術發展前三名以「數據推理推論、電腦視覺、語音與自然語言處理」為主。

以2016年AlphaGo事件為分水嶺，可發現技術發展雖以「數據推理推論、電腦視覺」為主，但2016年以後成立的臺灣企業，排序第三的發展技術轉變為「語音及自然語言處理」，而非2016年以前成立企業的「資料擷取、標記或維運平台」。投入領域差別也顯示在企業AI應用領域趨勢，其中發展「跨領域應用」仍為主軸，驅動AI落地到各行各業產生效益。此外，醫療健康、行銷與媒體，也成為各企業應用AI的新興重點領域。

資策會MIC韓揚銘資深產業分析師表示，有四大關鍵議題值得注意。一，「AI落地」將是未來產業焦點，而落地後開啟的「後AI時代」，將帶來AI模型部署與監管、版本控制更新等挑戰，並驅動一波AI管理商機，當企業運用AI的情境愈多，愈需要良好的營運管理機制。二，落地前「效率」問題需要被解決，目前已有國際大廠開始透過晶片效率提升、分散式運算架構、使用剪枝技術讓模型最佳化、針對不同應用提供效率或推論程式改良，以加快推論與訓練時間、以迷你模型幫助落地等方式來提升效率。另外還有AI模型資安議題，如何管理模型不被汙染以至於出現錯誤判斷結果，以及國際各國開始討論AI合規議題，皆需要後續觀察。

隨著AI與感測技術發展帶動終端載具軟硬體升級，未來「非接觸式UI」發展值得關注。資策會MIC透過美國專利技術布局，觀測非接觸式UI動態，目前語音UI技術仍以說話者辨識、聲紋認證為主，可有利於電商、金融等行業辨識客戶身分與打造個人化服務，不過聲紋認證專利技術偏少，目前仍存在技術缺口；視覺UI部分，布局熱點開始延伸至電子設備識別、3D模型或影像操作、影像分析-運動分析/決定位置或物件、通信控制等。

資深產業分析師林巧珍解讀，充分顯示為AR/MR應用鋪路的意圖，除此，手勢UI也因為AR/MR應用發展獲得二度崛起的機會，技術布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。

資策會MIC指出，當終端載具被賦予更多感知能力，使用者將可透過手勢/動作、語音、視覺甚至腦波來與機器互動。林巧珍表示，非接觸式UI將可催生更多智慧產品，造福全球廣大慢性病、視障/聽障與殘疾人士，上述的剛性需求，將提供更多中小型、無龐大研發資源的競逐者有機會躍升獨角獸；除此，未來3~5年AR/MR技術與應用的活絡趨勢值得關注，目前雖然不同UI仍各自開發，但預期未來將走向相輔相成與合體升級。