資策會開發「人機協作應用於刀具管理系統」，已在實證場域導入五個月時間，透過智慧演算法推論刀具壽命，節省產線刀具成本約20%以上，精準預測刀具健康狀態，積極避免無預警刀具撞車而造成的損失。

資策會參加2019年「台灣創新技術博覽會」，將自26日起於未來科技館展示多項創新技術。其中刀具管理系統更符合政府智慧機械投資抵減政策的一環，自2019年起投資於自行使用之全新智慧機械及導入5G系統之 相關硬體、軟體、技術或技術服務，投資100萬元至10億元額度內，可折抵當年營所稅5%，最高有機會可折抵稅額達5,000萬元。

資策會地方創生服務處處長洪毓祥表示，刀具管理在金屬加工產業至關重要，無預警的刀具撞車造成設備損傷，需要停機維護刀具和主軸，等待設備與零件的載運時間，增加運費與停機成本，工單重新排程等問題，平均一次刀具撞車費用約達 80至90萬元，是金屬加工業者最大的痛點之一。

過去刀具使用主要依靠每位操作人員經驗，缺乏以標準數據判斷準則，往往成品發現不良進行盤查才發現刀具斷刀或崩刀，甚至發生刀具撞車才停機檢查，諸多刀具問題僅能事後管理無法進行事前預防。

資策會協助業者蒐集製程中的10把刀具數據，累積約萬筆資料，系統實際導入時間約 5 個月以來，透過刀具次數時間壽命數據，搭配產線操作流程數據 (人員、設備、工單)，以智慧演算法推論精確刀具壽命。目前對於刀具壽命進行預測減少冗餘浪費，達成節省產線刀具成本約 20% 以上。

這套系統可完整監控刀具的健康狀態，從加工前、加工中、加工後都可做最即時的蒐集與判斷。在加工前，可以預測與判斷刀具磨耗及壽命值，可準確判斷刀具的使用效率，達成後續加工刀具狀況。加工過程中，若判斷刀具斷刀與崩刀，可即時停止加工，避免後續異常。加工後，則蒐集與分析刀具磨耗及壽命值，可準確判斷刀具預測與實際狀態使用分析，並達成下次刀具狀況預測。

因應未來金屬加工工廠提高自動化的趨勢，此項刀具管理系統也開始蒐集產線設備、配刀經驗等相關數據，當輸入加工規格後，系統可提供配刀指引建議、供應商指引建議等，大幅縮短新手上線的時間，提升新手快速入門效率可達三成以上。