超低功耗可編程感應器集線器客戶特定標準產品（CSSPs）創新業者QuickLogic為其SenseMe感測器演算資料庫（SenseMe Sensor Algorithm Library）新增數項演算法。當與QuickLogic的感應器集線器晶片平台和參考設計搭配時，SenseMe演算法可使智慧型手機和穿戴式裝置的設計者擴充其裝置功能和特性，進而大幅縮短設計時間、同時降低風險，並提高電池壽命和數據準確性。

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QuickLogic的SenseMe演算法資料庫目前納入了新演算法來縮短對於姿態辨識的延遲，包括當用戶駕車或騎自行車時、針對心率監測（HRM）的on-demand健身/保健追?功能、先進的計步器功能，以及睡眠分析。先進的計步器提供針對慢節奏、正常行走、快走及慢跑的計步數，而睡眠分析演算法則提供淺眠、熟睡與甦醒模式下的豐富資訊。經OEM廠商將QuickLogic的計步器與目前市面上的其他某些產品測試後，已評定其擁有始終如一的97％+精度。

QuickLogic的SenseMe演算法讓智慧型手機和穿戴式裝置的設計團隊能夠輕鬆地從包括慣性、磁性、生物，接近性和光感測器等各種感測器來解譯數據，以界定用戶的運動狀態和姿態。

ArcticLink3 S2和SenseMe演算法與Android作業系統完全相容，包括KitKat 4.4、Lollipop 5.0及 RTOS-based 系統。QuickLogic並提供標準Android驅動程式以更便利及快速地達到無縫整合。

ArcticLink3 S2平台可方便地客製化，以透過QuickLogic的整合式開發環境（IDE）和參考設計滿足客戶的獨特需求。欲開發差異性的產品時，可使用IDE以包含QuickLogic廣泛的軟體產品、客戶所開發的演算法、第三方廠商演算法或三者的任意組合來快速完成。

QuickLogic產品管理資深總監Frank Shemansky表示；「QuickLogic強大演算法套件和極高效率硬體的結合，提供了一個工具組來界定及分析使用者的動態。這為最終預測使用者的意圖和資訊相關性鋪上一條坦途，範圍更可涵括生物系統之相互關係至環境預測等，其潛藏了幾乎無限的機會，這在從前是不可能達到的。」（編輯部陳復霞整理）