建制一个问答流畅的智慧助理，必须特别优化自然语言处理、语意分析引擎、多轮对话、情境感知、情感辨识、个性化等技术，资策会数位服务创新研究所(服创所)在经济部技术处的支持下，所研发的领域知识建置与管理工具，可以协助将企业网站、资料库及文件等。

化被动为主动 智慧助理可回应问答更能主动提醒行程

透过人工智慧辨识模型，直接转成企业知识图谱。如果用在智慧客服上，当客户询问的问题很模糊时，就可以依据知识图谱进行主动反问，并透过多轮的对答，提供精确的答案，以节省专业知识人力成本及询答时间，并能提供消费者更好的消费服务体验。

资策会服创所组长陈?易指出，一般简单的智慧助理，是透过串接固定的API，并依据固定的资料格式，设计回应的样板，例如，透过Line、Facebook messenger查询包裹运送过程、到货时间，十分简单。但若是针对客户灵活的问题，如防癌保单条款、信用卡申办条件、法律谘询等专业问题，就必须仰赖更复杂的技术。

在技术上，必须能够让人工智慧将文件档案、网站，甚至於社群网站等非结构化的资料，转换成电脑可以理解的模式，也就是建立企业知识图谱。简单地说，知识图谱主要藉由抽取所有资料的重要文字，以及标注文字与文字之间的关系，自动化建立起所有人、事、物之间的关系图。

以知名连锁饮品店「50岚」为例，电脑可以从社群资料中，取得并自动判断南投跟乌龙茶的关系叫做「产地」，而从50岚的商品资料中，建立50岚跟乌龙茶的关系叫「产品」。一旦消费者希??了解「50岚的乌龙茶是哪里产的？」，系统即可透过知识图谱的推论，提供「南投」的答案回应消费者，让客服更加聪明与专业。

另一方面，智慧助理不再是被动地接收问题，还能够主动通知提醒消费者，例如，孕妇在生产前定期产检非常重要，透过知识图谱，智慧助理知道孕妇何时要做羊膜穿刺，会透过Line和Facebook message主动通知，让孕妇产前检查不漏接，安全更有保障。