对制造业来说，以往要确认产品完成，多采用人眼目测检查的方式，但这必须由拥有高度技术与知识的专家来进行，因此面临了人力不足、技能传承的课题。另一方面，为了将AI与IoT技术运用在制造业，从实际验证到导入安装的过程急遽加速，并藉由共享知识、运用ICT技术，让相关业务更有效率。

「AI Visual Inspection」系统结构示意图

NEC日前宣布，在运用物联网（IoT）的新一代生产线解决方案「NEC Industrial Iot」中，新增以AI协助作业员肉眼检查的解决方案「AI Visual Inspection」，并已开始在日本国内销售。（译注：目前台湾尚无销售计画）

NEC本次所研发的解决方案，确实掌握客户需求，透过AI与IoT来节省产品检查的工作量，为制造品质均一的产品而有所贡献。

「AI Visual Inspection」这套解决方案，运用了NEC尖端AI技术群「NEC the WISE」之中的「RAPID机械学习」，针对检测对象的产品影像（包括X光照），对於金属、人工树脂、塑胶等物件加工业的制造线，都能进行高速检查。

藉由本解决方案，改善传统需要作业员以人眼逐一检查方式，工作量可??大幅减少一半以上，也能使制造品质更为均一。

NEC表示，希??能透过这些解决方案，进而实现运用IoT的「Process Innovation（互联工厂）」、「Product Innovation（互联产品）」，为强化日本制造业竞争力而有所贡献。

AI Visual Inspection特点

本解决方案的产品检查之具体方法，如下所述。

1.在制造业工厂现场，进行检查时所拍摄的产品影像，由NEC的IoT平台「NEC the WISE Iot Platform」储存保管在云端。

2.云端的AI会运用这些影像资料，自动抽出与分析（学习）产品的良品与不良品特徵量。根据分析结果，产生分辨良品与不良品的判别模式，并将判别模式从云端传输到工厂现场装设的设备（Edge）。

3.现场设备内建的AI，以接收到的判别模式为基础，就能在短短数秒内，完成判别（解析）产品是否为不良品。

在生产线追加制造新的产品时，云端方面的AI会自动学习新产品的特徵量，并将判别模式予以更新，因而能够有效降低追加设计、研发的业务量。

此外，有关上述的第1点与第2点描述，若需要将云端AI的功能带到工厂现场，也能够进行本地(On-Premises)安装。因此，希??仅限於社内、生产据点内使用的客户，本解决方案也能满足需求。

透过本解决方案进行自动检查，能够以一致的基准判别良品与不良品，不仅节省检查的工作量，也使制造品质更为均一。