作为Imagination大学计划（IUP）的一部分，Imagination宣布为电机系学生推出一门关於边缘人工智慧的新课程：《边缘人工智慧：原理与实践》（Edge AI：Principles and Pract）。该课程内含丰富的材料和实作练习，将协助学生掌握边缘人工智慧、图像及语音检测与识别之基础知识。

Imagination全球大学专案首席顾问Robert Owen表示：「边缘人工智慧正迅速改变各产业的技术并带来巨大的潜力。在我们的Rvfpga（RISC-V fpga）课程获得巨大成功後，我们希??进一步增加下一代开发人员可用的工具包，并确保其於此全新领域取得成功。我们很自豪地正式推出《边缘人工智慧：原理和实践》课程，随着人工智慧已渗透至各产业，该课程也将协助学生切实掌握人工智慧技术。透过关注现实生活中的应用，包括人工智慧视觉和语音辨识，我们将为电机系学生提供正确的工具以构建未来的异构SoC。」

该课程旨在协助学生於边缘人工智慧理论方面建立稳固的基础，为其提供所需的技能与知识，协助其获致成功。内容则包括理论和实作，实验部分则涵盖边缘检测、图像和语音识别等。

《边缘人工智慧：原理与实践》课程是由马德里康普顿斯大学的Luis Pinuel Moreno教授和Francisco D. Igual教授与北京大学的段晓辉教授合作开发。相关教材基於学术人员之深厚专业知识，结合目前人工智慧技术供学生进行叁与性实作学习。

马德里康普顿斯大学Luis Pinuel Moreno教授和Francisco D. Igual教授表示：「开发这门课程是一个令人兴奋且极其有益的挑战。现代课堂的需求是明确的，但不断发展的硬体和软体促使我们立足於生态系统的顶端，为学生提供高品质的资源和课程。因此，我们的目标是确保该课程能持续进行，并在广大的学生群体中进行测试和使其臻於完善。」

北京大学段晓辉教授表示：「边缘人工智慧多年来一直是北京大学的基础课程，因为学生们渴??学习具备人工智慧未来的必要技能。学生在创立这门课程中也发挥着关键的角色，我们很自豪地看到他们的专案将成为在世界各地使用之学习资源的一部分。他们的视角和洞察力对於建立真正引人注目、可获得的人工智慧课程至关重要。」

完整的课程设计包含八个实验并搭配相关的讲义和相应的教学投影片，同时也提供一份入门指南，其中涵盖了边缘人工智慧的基本演算法和典型应用，遵循案例研究的形式，适合典型的学期制课程。

所有内容均附原档可完整使用。此开放且弹性的方法使学术机构不仅能教授一门完整的课程，还能订制或调整以符合每位教师的具体需求。

课程中使用的处理器是Imagination的GPU，并透过Imagination的「NC-SDK-AC」神经运算软体开发工具包（学术版）与Tensor Flow等高阶人工智慧语言相连。该课程使用的硬体是BeagleBoard.org在2022年推出的BeagleBone AI-64板，由全球经销商Digi-Key提供。

BeagleBoard.org执行长 Christine Long表示：「很高兴看到我们与Imagination的密切关系不断发展壮大。其PowerVR SGX530 GPU出现在第一块BeagleBoard上，8XE-family GPU搭载在我们最新的开发板上并增加了重要的功能，包括 OpenCL支援。我们希??确保下一代开发者能够获得正确的硬体，以开启其学术之旅。」

DigiKey全球学术专案经理YC Wang表示：「DigiKey正与Imagination密切合作於全球推广RVfpga研讨会活动。Imagination新推出的边缘人工智慧（EdgeAI）课程使年轻的工程师和电机系毕业生能够掌握边缘人工智慧知识，我们很高兴能支援这个企划。」