云端平台，以数据目录共享为基础，提供数据相关业务所需的环境。

Cloudera Altus能支援企业许多高价值的商业用途，这些用途需整合多项数据分析能力和技术，其中SDX允许多项数据分析功能同时执行，将不同来源的数据统一至单一群集里。Altus可应用於回答消费者较复杂的问题，例如最隹产品推荐，以及执行物联网（IoT）预测性维护和进阶威胁侦测。

Cloudera Altus云端服务包括数据工程、分析资料库（测试版），以及即将推出的数据科学。透过搭载SDX 的Altus云端服务，使用者可透过可信赖的数据共享体验来存取并使用数据，为机器学习、数据分析服务与使用者提供值得信赖的元数据来源。Altus为大数据分析带来了简易便利与规模化的云端计算，让企业更加安心的使用多项数据分析服务，为企业数据创造价值。Altus透过简易的工作负载管理、卓越的管控与安全性，提供IT控管，同时提供组织化的自动数据存取及其首选工具，以满足终端使用者的需求。

产业分析师认为大数据分析云端服务的散乱已成为企业日益严重的问题。不同团队选择差异甚大的云端服务已逐渐成为『影子IT』，其对企业IT和组织架构将带来挑战，因为不同的模式和不一致的技术通常导致其应用范围过於狭窄，无法协助企业内部扩展管理。此外，因为不易管控的非必要数据复制与执行也将增加成本、工作量和是否合??规范等挑战。

根据IDC MarketScape发布的《2017年亚太区大数据与资料分析平台供应商分析报告》指出：「自2017年起，IT购买者（包括考虑投资大数据和资料分析，以及认知运算的各个企业业务线）需不再仅考虑个别企业业务部门的单一用途。大数据分析（BDA）投资报酬率相对稳定且易於部署，各业务部门都能够采用大数据分析解决方案，快速地应用於周围环境。企业皆将面临的挑战是要如何将这些成功案例扩展或复制到更多的业务线或功能团队中。」

过去熟知的数据分析服务平台未能解决这些业务需求，主因为它们仅支援单一用途的工作负载，未能与其他云端数据服务同时进行。通常数据需要手动从一项服务装置移转到另一项服务装置上，并储存成新的格式，重新制定使用模式，同时也需承担巨大的心力投入及风险。若欲整合不同的数据分析服务，需支付昂贵的开发费用，且最终仍可能要面对效能不隹、使用者体验不一致、资讯安全与IT管控等问题。

Cloudera 云端事业部总经理Vikram Makhija表示：「具备SDX共享数据体验的Cloudera Altus云端服务平台有助於企业在云端中建立和管理多功能分析，将数据工程、物联网、客户和营运分析与机器学习互相结合。Cloudera为企业提供可靠的解决方案，使企业可充分利用其数据的价值。透过Cloudera机器学习和数据分析云端平台带来的简化及规模化，可避免资料分析型云端服务散乱的问题。」

Cloudera SDX於2017年9月推出，可降低多功能数据应用的开发难度、部署成本，同时提升安全性。SDX是一个模组化的软体框架，藉由集中化、统一的框架来建立模式、提升安全、管理控制、数据搜集，以及其他用途，SDX可让数十种不同的客户应用程式在共享或重叠数据集上执行。现今为企业级版本中自动管理叁考架构的Cloudera SDX将於Cloudera Altus上提供服务，使用者可更轻松的建立高价值多功能数据用途。

Altus目前已可在亚马逊旗下云端运算AWS（Amazon Web Services）上执行，同时在微软Microsoft Azure上也已处於beta测试阶段。Altus云端服务范畴如下：

Altus数据工程

Altus数据工程是一个以作业为导向的平台，应用於云端分析和数据科学ETL（存取／转换／读取）与数据准备的工作。其简化了使用者的资源分配、工作发想和问题排除办法，为更紧密的水平整合PaaS，支援各种分析与数据科学的用途。支援Java的Altus SDK允许使用者透过可编程方式使用PaaS处理数据工作负载。

Altus分析型资料库（测试版）

Altus分析型资料库为第一款数据仓库云端服务，透过特定的云端规模架构将资料库导引进数据之中，降低复杂性与数据的转移时间。为所有使用者提供简易、可靠和安全的即时自动服务式BI和SQL分析。此外，透过SDX，分析师、数据科学家、数据工程师与其他人员可选择自己偏好的工具（SQL 、Python、R语言）存取相同的数据和目录，且无须数据移转。

Altus数据科学（即将推出测试版）

Altus数据科学提供数据科学团队按造需求制定的Python与R语言服务，有助於进阶分析和机器学习。透过无伺服器的使用者体验，数据科学团队可将时间专注於价值，减少DevOps的时间。Altus数据科学应用於一般服务框架上，包括企业资安管控、IT管理、数据汲取与数据分类，其技术简化了数据科学、数据分析资料库和数据工程功能的整合，呈现更完整的分析解决方案。

Zoomdata执行长Nick Halsey表示：「透过与Cloudera的合作，我们的客户能使用更简易、统一的企业级方式部署与管理以云端为基础的数据分析。我们将一同合作，继续帮助客户透过大数据共享体验解决问题，将服务应用於多个公有云、私有云与混合云，以及裸机配置。」