從NVIDIA GTC到各大產業論壇，2026年的科技圈正在集體陷入一場名為Physical AI（實體 AI）與軟體定義工廠的瘋狂浪潮。在科技巨頭口中，只要穿上黃仁勳的皮衣、導入Omniverse數位孿生與人形機器人，傳統工廠就能一夜之間脫胎換骨，自動優化產線、完美跨國管理。
     但是，這幅美麗的公關神話，真的能照進台灣無數鐵皮工廠的現實嗎？
     當喧囂的行銷泡沫散去，我們將帶您撥開迷霧，來一場直擊痛點的產業卸妝術：實體AI迫切需要的物理與動態數據，究竟在哪裡？台灣無數傳統產業（如 CNC 機工具、組裝廠）連基礎的機台數據聯網都還沒理順，高層卻天天喊著要導入AI機器人，這到底是真升級，還是盲目跟風的數位投資無底洞？當冷氣房裡的演算法，試圖去指導幾十年經驗的現場黑手師傅時，企業內部將出現怎樣的陣痛與排斥？
     本次講座將由零組件雜誌資深編輯王岫晨進行分享，不談生硬的代碼與演算法，只站在商業精算與職場現實的角度，幫您戳破AI升級焦慮，看清下半場地緣商業新秩序下的真實生路！

授課對象：
報名費用：免費參加｜僅開放5人參與
報名/洽詢：招生人數為5人，任何問題請來信imc@ctimes.com.tw
活動地點：台北數位產業園區A棟2樓（臺北市大同區承德路三段287-2號A棟2樓｜捷運圓山站步行約7分鐘）
活動時間：2026年07月17日 (五)14:00~15:00