十多年来的移动潮流下，「软硬结合」成为电子（IT）产业的热门话题，也是非常重要的产业策略。如今，在AI时代里，「软硬结合+AI模型」成为大家关心的产业议题。本文提出了「两段式」移植策略，与各位读者分享。

当我们仔细观察日常生活中的食物供应链，可以发现它是典型的两段式组合模式。首先，上游的各种新鲜食材先汇集于「蔬果超市」，再由「美食街」烹调，做出香喷喷饭菜或套餐等，让消费者来享用。

图一 : 在AI时代里，「软硬结合+AI模型」成为大家关心的产业议题。 (source:Barron's)

同样地，在AI领域里，第一阶段的移植，就是把AI模型移植到普及的Android手机里，放0在AI模型超市（或平台）里，让电子业厂商浏览，而人人可以下载到自己的手机里运行。试用满意了，就可以进一步与AI模型开发者合作，发展商业化的AI模型，然后移植到最终的电子产品上。

AI模型超市的概念

大家已经很熟悉日常生活中的食物供应链了，那么，在电子业AI（智慧）化的新型商业模式里，经由大数据而进行训练之后的具有智慧的「AI模型」，就相当于上述的蔬果，可以汇集于「AI模型超市」，提供各电子业的厂商来浏览、试用。

电子厂商相当于美食街里的餐馆，可以从「AI模型超市」购买模型（如同食材），也可以直接向AI模型开发者（如同农民）进行大批量采购。然后，进入第二阶段，就是把AI模型整合进去电子设备或产品里，成为电子产品的新亮点。

这就是我所提出的「两段式」移植策略。由于大家对于第二阶段的移植（将AI模型移植到最终产品）比较熟悉，在本文中，我特别阐述第一阶段的移植，并以案例来说明其详细流程。

从一个情境说起

大学生Melody有一位亲戚是手相算命高手，Melody收集这位高手的经验大数据做为AI模型的训练资料，然后利用我的「Excel+TensorFlow」环境，不必编写Python程式，就能展开手相算命的AI模型训练，然后从TF（即TensorFlow）汇出训练完成的AI模型（*.pb和*.pbtxt档案）。

她来到「AI模型超市」找店长，要求放在超市里让人人来浏览，以便寻找到更好的买主。由于Melody不具备Python的程式设计能力，店长就请我帮Melody写一支Android App来载入Melody的AI模型，整合起来可运行于人人的Android手机上。

范例说明

展开训练

接下来，我以aa08范例来说明（详细内容请见《不程式设计，人人学AI》一书）。

有一天，Melody做出了aa08里的「玩具兔/玩具熊」AI模型，此AI模型能让AI机器来分辨玩具熊与玩具兔的例子。其相关的训练资料是：

Melody就在Excel上进行训练，如下：

图二

训练好了，就进行检验。 Melody在黄色储存格里输入资料： [2.8, 5.9]，如下：

图三

这AI模型进行预测，而回答是：Z= 0.076。因而判断出：这是玩具兔。这是很准确的判断。接着，Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克，其尾巴长度3.3公分。请AI机器判断它是兔子或是熊呢? 如下：

图四

这AI机器的回答是：Z = 1。因而判断出：这是玩具熊。这也是很准确的判断了。亦即AI机器具有高度智慧，能正确地分辨出：[2.8, 5.9]是代表玩具兔，而[4.8, 3.3]则是代表玩具熊。经过检验成功了。 Melody就按下了上图里的「OK」按钮，自动汇出的训练好的AI模型（*.pbtxt档案）。

想要销售AI模型

接下来，Melody想把她的研发成果卖给IT产业，希望能够让其AI模型能够移植到形形色色的电子产品，如手机、手表、机器人、贩卖机等。于是，她就来到了「AI模型超市」，希望店长能够帮她的产品（即AI模型）上架进行宣传和销售。

展开第一阶段移植：于Android手机上演示

由于Melody不会Python程式设计，透过我写的Android App来载入Melody的AI模型，作为演示原型（Prototype），让人人可以使用这支App来体验一下其AI模型的威力和魅力。

上架之后，有了许多顾客来到「AI模型超市」，看到了这个AI模型的广告，大家都跃跃欲试。例如，顾客A来了，就从我的PC上，把我的App（*.APK）载入到他（A）的Android手机里，如下：

图五

左下角的"Android AI App"就是我帮Melody写来展示AI模型的Android App，也把Melody的AI模型（*.pbtxt档）复制（移植）到手机里的SDCard里。然后执行这支App，呈现画面如下：

图六

按下「Load…」按钮，就从手机SDCard里的*.pbtxt档，读取AI模型，显示出所读到的权重（Weight）值，如下：

图七

然后，输入检验资料：[2.8, 5.9]，如下：

图八

按下「OK」，AI模型就开始运行，进行判断&预测，输出如下：

图九

此时，这AI机器的回答是：Z= 0.076。因而判断出：这是玩具兔。这是很准确的判断了。 Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克，其尾巴长度3.3公分。请AI机器判断它是兔子，还是熊呢? 如下：

图十

这AI机器的回答是：Z = 1。因而判断出：这是玩具熊。这也是很准确的判断了。亦即AI机器具有高度智慧，能正确地分辨出：[2.8, 5.9]是代表玩具兔，而[4.8, 3.3]则是代表玩具熊。

由于，体验效果非常美好，顾客A，B，... 都很满意，准备向Melody购买AI模型的IP，进一步投资商业化。

结语

这支App会自动去SDCard里读取AI模型，然后进行演示。经过一些时日之后，Melody可以利用「Excel+TF」环境来重新训练AI模型，重新汇出并新复制到SDcard里，让手机用户重新执行该App时，就会读取新的模型。这样就不必要求Android 开发者重新编译App，也不必要求User重新安装App。亦即在App都不更动的情形下，可以动态更新AI模型。

就像不更换手电筒，但随时可更换电池，也像是不更换自动铅笔，但随时可更换笔心一样。把所有品牌的电池都集合在一个门市销售，就成为「电池超市」，而把所有品牌的笔心都集合在一个门市销售，就成为「笔心超市」。同样地，把所有人用TF训练出来的AI模型都集合起来，在一个门市销售，就成为「AI模型超市」。

Android手机App开发者就像美食街的各餐馆，会来超市买AI模型（新鲜食材），而各机器人厂商和各电子产品厂商也像美食街的各餐馆会到超市买AI模型（新鲜食材），于是电子业AI（智慧）化之道，就愈来愈宽广了，同时AI产业也扩大成为一个巨大生态了。