工业4.0的核心是智慧工厂，透过智慧工厂，落实高品质客制化产品和智慧产品，而在工业4.0概念下，发展智慧工厂和智慧制造设备需要解决多个关键技术难题，像是精密机构设计、高性能材料、高速网路通讯、云端平台、环境感测和智慧控制等资讯处理方法、系统可靠性等。

其中，环境感测和智慧控制技术是智慧工厂高精度、智慧化作业的关键，因此也是架构者必须首先解决的关键技术难题，而机器视觉是解决智慧工厂环境感测和控制技术难题的关键。机器视觉检测与控制技术是采用机器视觉、机器手臂代替人眼、人脑、人手来进行检测、测量、分析、判断和决策控制的智慧测控技术，是人类模仿自身视觉感测能力，落实自动化测量和控制的重要手段，能够同时满足智慧工厂环境感测和自动控制的多项需求。
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