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高画质世界的时脉挑战(下)
系统应用观点

【作者: John Johnson、Jim Catt】2007年12月04日 星期二

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要了解相位杂讯对取样时脉的影响,可重新检视取样操作的数学。输入讯号,x(t)与一串完美的脉冲相乘表示理想的取样操作。此流程产生一个取样数值的串流,y(nT),如(公式一)所示。



《公式一》
《公式一》

在数学运算里,时域上的相乘与频域上的卷积为一体两面。然而,时域上理想的脉冲串可转换为频域上的脉冲串。频谱上的讯号进行卷积会造成相似的周期性数位讯号频谱。


实际上,取样波形既非完美的脉冲,在时间上也不稳定。比较实际的做法是在某个非常短的时间窗内,将最后的取样电压当作输入讯号进行加权平均。然而,由于关心时脉抖动的影响,因此将继续使用脉冲作为取样波形,但包含了抖动项。如果时脉抖动的效应有列入考虑,则脉冲函数的衰减项中会包含随机成分τj。一般而言,τj会以具有平均值为零与标准差为σj的高斯(Gaussian)随机过程来建立模型。取样的讯号现在变为(公式二)。
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