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超越MEMS迎接真正挑战 意法半导体的边缘AI永续发展策略
 

【作者: 王岫晨】2024年11月11日 星期一

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图二
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人工智慧(AI)技术在快速发展中展现出颠覆性的潜力,但其大规模应用也带来了一系列环境挑战。意法半导体类比、电源、MEMS和感测器事业群??总裁暨MEMS子产品事业群总经理Simone Ferri深入探讨了这些挑战,并指出边缘AI技术的解决方案,尤其是MEMS感测器在其中的贡献。



图三
图三

Simone Ferri从人类与机器的耗能对比开始谈起。人类大脑每秒能执行约10的11次方浮点运算,却仅需20瓦的能量,而同样运算能力的高效能超级电脑则需22.8MW。这百万倍的电量差距突显出高耗能的阻碍,成为AI技术普及应用的重要课题。此外,AI技术的环境影响也不容忽视。每年训练Bloom和GPT-3等大型语言模型所产生的二氧化碳排放,分别达到25吨和500吨,远超於人类平均的5.5吨碳排放。



图四
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更具体的例子是,训练Bloom所需的433MW电力,等同於一个美国家庭40年的用电量。这些数据强调,AI技术的能耗问题已成为实现永续发展的关键挑战。
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