邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高。

人工智慧（AI）被視為物聯網的最後一塊拼圖，在工業物聯網也是一樣，透過位於上層的AI平台，運算終端設備所傳回的數據，藉此制定製造現場的生產策略，成為業者打造新世代系統的重要方式。不過，此一架構近年來出現改變，由於製造系統對即時性的要求非常高，傳統AI的集中式運算是由底層將資料傳輸至上層運算，來回過久的訊息難為市場接受，在此態勢下，邊緣運算概念快速興起。

邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖然也屬於分散運算，不過其難度更高。
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