半導體製程仍在不斷地推陳出新，「摩爾定律」雖然遭到挑戰，但仍無法否定微小化製程的發展趨勢。目前的製程技術已邁向奈米層級，在一顆晶片上擁有上千萬的閘數已非新鮮事，而且是集邏輯、記憶、輸出入的系統單晶片。但有趣的問題是，由如此精密的晶片所組成的電腦系統，是否更勝人腦或人體一籌呢？

這個問題在不少好來塢電影中已有極誇大的詮釋表現，仍而，姑且不論人腦中的複雜的內分泌性化學反應，就同樣以電流傳達的神經系統來說，電腦能做的，至今仍是小巫見大巫。舉個簡單又明顯的例子，那就是讓機器人用兩隻腳來下樓梯，這件對人類來說輕而易舉的事，到現在仍是人工智慧界難以克服的問題。人類的神經系統擁有一種難以言喻的「本體感」，能夠在一瞬間掌握身上206塊骨頭的平衡感，而這種瞬息多變的平衡資料不知是記憶在大腦之中，還是與生具有的？機器人要怎麼樣才學得會呢？

很顯然地，電子科技不僅要往微小化發展，還得往智慧化的方向突破，而大腦及神經系統的生物科技研究，已是電子科技的重要參考模式。同樣地，生物科技也在尋求電子科技的助力，除了利用高速電腦模擬生物功能外，甚至有研究將晶片直接與神經細胞結合，意圖解開神經系統的神祕面紗。

最有名的例子當屬這位人稱「電子人」的資訊控制科學家 - Kevin Warwick。Warwick在1998年8月首次通過手術，將一塊一枚23公釐長3公釐寬的矽晶片植入他自己左手臂的皮膚中，由於這顆晶片與他的身體相安無事，這也讓他勇於進行第二次的手術。在2001年他再植入另一塊晶片，這次他的神經系統和電腦聯繫起來，並透過無線電將神經系統和電腦相連接。電腦會對神經系統所接收到的刺激與反應進行特徵分析，再根據分析的結果將它複製，並傳回晶片中，看看能不能引起同樣的反應。如果行得通的話，對於人體的疼痛及歡喜、悲傷的控制將是一大突破。

當然，人體神經系統的研究並非這麼容易的事，神經線路看似簡單，但即使是最細的一條也包含了好幾千條不同的神經纖維；在1.3~1.4公斤的成人大腦中，更有上千億的神經細胞（nerve cell）－ 學術上稱神經元（neuron），以及以及數以兆計的神經膠質細胞（glial cell）所構成。每個神經元還有數千到數萬根神經纖維的連結（connection），進而構成了極複雜的「神經叢林」網路，大腦中進行的資訊交換與加工都是由神經元網路所進行操控。

這是一個相當有意思的認識，人類靠著自己的聰明，將電子科技推展到今日的地步，而對生物科技的研究，不僅驗證了生物系統與電子系統有著異曲同工之處，也可以得到許許多多的啟發。從這個角度來看，科技也算來自人性。不過，關於大腦的一些研究也發現，其實，這麼大容量的大腦，我們所用的也不多，最大的用途可能就是胡思亂想、自我欺騙吧，若是如此，我們堅信的微小化製程之路，會不會只是沒事在找事情做呢？（歐敏銓）