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TinyML前進物聯 MCU深度學習成為可能
加速落實邊緣AI

【作者: 王岫晨】   2022年02月22日 星期二

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物聯網正加速帶動人工智慧走向終端裝置,我們可以看到市場繼續保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智慧物聯網設備在市場上普及,並深入包括消費性物聯網設備、工業應用和網路、還有與視覺、語音和聲音影像相關的邊緣應用。


AI的應用案例正在推動著龐大的物聯網運算需求,而這背後都需要透過MCU來釋放這些運算能量。我們也可以看出市場上的MCU解決方案基本上有兩大發展趨勢,用以支援新一代的機器學習(Machine Learning;ML)運算能力。一是提高MCU本身的運算性能及能力,例如從Arm Cortex M0+提升到M4、M33和M7等。另一種則是透過在MCU中整合機器學習加速器或DSP等,來強化ML運算能力。


智慧系統主架構
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