雲端平台是物聯網的核心，近年來AI與物聯網整合形成的AIoT，讓雲端的角色與功能再次進化，在龐大商機的吸引下，不同類型的廠商紛紛投入雲端平台，並在「軟體即服務」（Software as a Service，SaaS）、「平台即服務」（Platform as a Service，PaaS）、「基礎設施即服務」（Infrastructure as a Service，IaaS）等三大區塊推出相關平台。

3大服務平台各取其利

在IaaS領域，目前主要Google Cloud Platform（GCP）、Amazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure（Azure）等三大雲端平台，IaaS提供大型雲端基礎建設，並不針對特定領域設計，PaaS則是鏈結上層IaaS與下層SaaS的雲端平台服務，台灣工業電腦大廠研華的WISE-PaaS就屬此類。

過去市場一度認為IaaS有可能會跳過PaaS直接連結SaaS，進而擠壓到PaaS的生存空間，不過SaaS廠商眾多、需求小而碎，從整體雲端系統的運作來看，直接連結到架構龐大的IaaS未必是最佳解，還是需要透過PaaS在中間整合界接，因此PaaS近年來逐漸穩固，較大的廠商如研華，也針對不同應用區塊發展出特定的PaaS平台，對上下層平台來說，都是最佳化做法。

圖1 : 近年來AI與物聯網整合形成的AIoT，讓雲端的角色與功能再次進化。（source: Infoware）

至於SaaS則是由各系統整合商或大型終端廠商所設計的服務平台，這類型平台必須充分掌握所屬的領域特色，設計出專屬功能，例如新代科技的「新代雲端數位平台」就是利用該公司在機械產業的經驗，推出可彙整各設備傳回的資訊，並分析出其資訊所隱含訊息的機聯網SaaS。

就全球產業特色來看，IaaS必須要有龐大資源、業界知名度、專業信賴感等三大條件才有機會，包括台灣廠商在內的全球廠商，仍以PaaS與SaaS為主要市場，而要布局此市場，必須要有三大策略。

圖2 : AIoT設備必須以雲端網路串連的遠端控制，並可透過簡易介面，進行智慧化管理。（source: ADVA Optical Networking）

第一是早已在進行並獲致相當成果的產業專用設備，產業設備關係到企業運作，客製化與穩定度是第一要求。第二步策略則是智慧管理，AIoT設備必須以雲端網路串連的遠端控制，並可透過簡易介面，進行智慧化管理，要達到智慧化管理目標，第三步策略則是軟體服務，這包括系統更新與隨需即選服務兩部份，軟體系統更新是類似微軟Windows的更新服務，使用者可視設備運作狀況，自行安排更新時間，隨需即選服務則類似iPhone上的App Store，設置不同功能的應用程式，設備管理者再依本身需求選購適合程式。

「雲」「端」各司其職 客戶需求優先

至於雲端在AIoT領域的應用，主要分為前端與後端，台灣廠商主要的產品佈局，則多集中於前端設備部份。其實現在已有多種AIoT終端設備案例，例如機場護照人臉通關系統就是其一，這類系統不可能將所有的資料儲存在終端設備上，而必須透過連結去讀取後端的資料庫，前端只負責擷取護照資料與人臉特徵，前後各司其職，系統便能順利運作。

因此在雲端系統中的終端設備設計，必須注意幾個重點，包括使用行為與方式、安裝環境、標準品、客製化、系統整合、驗證方法等，由於自動化系統為企業營運工具，各企業的需求不同，因此客製化程度都相當高，設計者必須針對不同應用設計出適合產品，不僅需要雲端方面的技術，設備本身的硬體規格也相當重要，這有賴於設計者長期在各領域培養的專業知識，不太可能一蹴可及。

至於在應用的層面，雲端系統由於其分散式管理及協同整合的功能，也讓雲的多種面貌一一展開。現在雲端系統業者依照客戶不同的需求，所發展出的雲端運算系統就有不同的面貌，也因為雲端運算的發展，也快速的改變了世界對IT系統運作的期待；這種新的計算模式，在任何時間、地點提供「動態」的IT資源，也為企業提供了不同的想像。

以IBM的開發測試雲為例，就可看出雲端應用的多元便利性。由於創新研發是自動化設備業的必備條件，開發及測試當然成為其主要課題；像IBM這樣的跨國企業，在不同的環境下，不同的專業團隊透過不同的工具，在沒有一致性的品管流程中，導致研發水準參差不齊。開發測試雲透過雲端的標準化及自動化規格，應用在開發測試流程，在相同的平台水準下，節省專案時程及提高專案品質，並透過資源的動態調配，達到最佳化利用。

雲與端互連結關鍵在系統整合

此外，在雲端運算的應用層面，以雲端技術進行AIoT設備的系統管理，是其中的重要面向。由於AIoT系統為特定領域專屬系統，服務對象較為單一，而且是以任務為導向的系統規劃，要達成智慧管理的目標，主要是整合智慧資訊與智慧控制，貼近客戶的需求以即時做出決策；不論是家庭自動化、車隊管理或是其他應用面向，最重要的部分在於資訊的共享與決策的整合，這也是雲端運算系統可以達成的目標。

雲端運算的智慧管理系統設計，重點在於各系統不僅是單一上下關係，從「端」到「雲」均可應用連結，所以包括感測及輸出裝置與控制設備的搭配、網路整合及傳輸模式、儲存設備的分散式處理與擴充性，以及應用層針對需求的不同所強化的不同資訊蒐集，均是重要關鍵；趙英傑認為，導入雲端運算後，讓M2M的終極目標快速成型，資訊整合更能共有共享。

圖3 : 機聯網是智慧製造系統的基本架構，此架構也需要透過專業廠商建置的SaaS加以管理。（source:SICK）

最後則是雲端資安。由於雲端運算系統導入後，讓自動化系統不再只是封閉的控制系統，而是有權限的開放給不同人使用，其所產生的資訊安全問題，也成為一重要課題。AIoT雲端運算的安全威脅，最大的可能性會是資料遭竊取所造成的相關損失；雲端運算系統呈現的共享性，自然等於是對外部攻擊打開一道歡迎之門。

成熟的雲端資訊安全管理，可分三個層面來進行探討。對使用者管理部分，必須設定使用的權限，有哪些事情該知道、有哪些資訊該擁有，以及使用者的角色均必須考量；在操作人員管理層面，透過建立責任區分、工作輪替、人員權限等，均必須清楚呈現。至於制度的管理，針對資訊安全的防禦責任與防禦措施、安全認知的教育訓練、系統及管理的弱點補強與針對攻擊威脅的防禦措施，都是系統建置時需要考慮的重要項目。