CTIMES- Arm：2025年AI走向个性化并以边缘运算与多模态为核心 :CPU,GPU,FPGA,MPU,HPC,Gen AI

随着AI技术的快速发展，2025年将见证多项关键趋势的兴起，进一步推动AI在不同领域的应用深化。从边缘运算到小语言模型（SLM）的进化，以及「绿色AI」的实践，这些发展不仅改变了AI应用的方式，也带来了更多永续性与效率的可能性。

Arm认为，边缘AI将为智慧装置带来全新的应用。2024年，AI运算逐渐从大型资料中心转向边缘装置，而这一趋势在2025年将进一步扩大。边缘AI的核心特点在於实现资料就地处理，减少延迟并提高隐私保护。同时，基於混合AI架构的运作模式，装置端AI将负责识别关键事件，而更复杂的分析则由云端完成，实现更高效的任务分配。这一模式对於智慧城市、工业物联网等需要快速反应的场景尤为重要。

以Arm最新的Armv9架构为例，其SVE2和SME2特性为CPU提供了强大的AI推论能力，支持更快的运算速度和更高的能源效率。这种技术的进步，使智慧手机、笔电等日常装置能够处理如文本生成和视觉辨识等AI应用，为消费者带来更便捷的体验。
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