假设您刚买了一台新车。

假设您正在市场买菜，有人不小心将购物车碰撞到您停放在外的车辆。这起突发事件，可能会由保险公司记录并处理损害赔偿。

图一

或是，假设您正与朋友聚餐，您将车子停在禁停区，且将被拖吊了。如果来不及提早行动，您至少可以在离开餐厅时接获通知告诉您车辆并非遭窃，而只是因为停在禁停区而遭拖吊。

图二

这些通知皆由全新ST汽车动作感测器ASM330LHHX所提供。此感测器可侦测在嵌入式机器学习核心（Machine Learning Core；MLC）中执行的特定事件，其归功於可发出警报或触发其他装置的AI演算法。

相较於采用应用程式处理器或云端型AI的解决方案，这款感测器内的核心可提供复杂的即时效能，所需的系统电力非常低。如此一来，可训练ASM330LHHX侦测特定事件并发出警报，而由於本装置可在低功率模式下运作，因此能在最低耗电量状态下完成。

与机器学习核心结合後，还有另一项重要功能：有限状态机 （Finite State Machine；FSM）可执行单一序列，甚至更复杂的状态变化，以辨识特定的移动。

运用车内的机器学习核心和有限状态机功能，您可以建立先前无法实现的新应用。包括：

· 得知车辆是否遭抬起，及由哪一侧被抬起

· 侦测撞击或监控车窗是否破损

· 得知车门是否被开启

· 得知车辆是否被移动

· 建立所有相关的应用

透过机器学习核心和有限状态机中所运用的ASM330LHHX，您可以在极低耗电量的情况下实作解决方案，如以下范例：