随着数位化和网路化的加速发展，资料中心的重要性日益增加。作为资讯技术的核心基础设施，资料中心在各行各业都发挥着关键作用，包括金融、医疗、教育、娱乐等。

资料中心的重要性

如今，全球产业都在加速进行数位化转型，各行各业对资料的需求空前高涨，这进一步提升了数据中心的重要性。

资料中心是数位化发展的基础，它承载着大量的资料储存、处理和传输任务。随着云计算、大数据和物联网等技术的快速发展，资料中心的规模和复杂性也在不断增加。如今，全球产业都在加速进行数位化转型，各行各业对资料的需求空前高涨，这进一步提升了资料中心的重要性。

企业对资料中心的需求包括几点，首先是高效能与高可用性。不同产业对资料中心的需求首先展现在对高效能运算和高可用性等方面。例如，金融产业需要进行高频率交易，需要资料中心提供稳定、高效的支援；其次是安全与隐私保护。随着资料泄露和网路安全事件的增加，产业对资料安全和隐私保护的需求也日益增强。资料中心需要具备强大的安全防护能力，以防止资料泄露和网路攻击。

第三则是灵活性与可扩展性。随着企业业务发展和市场变化，产业需要能够快速调整和扩展资料中心的规模和功能。因此，资料中心需要具备高度的灵活性和可扩展性。

AI与资料中心

图一 : 资料中心可为AI提供强大的算力基础

AI的发展离不开大数据的支援。资料中心可作为海量资料的储存和处理中心，可为AI提供强大的算力基础，使得AI演算法能够快速处理和分析大量资料。其次，资料中心的安全性和可靠性为AI应用提供了保障，确保AI演算法能够在安全的环境中运行。而资料中心的效率和灵活性也为AI的快速部署和反覆运算提供更大的可能。

资料中心对AI发展的重要性，主要可以从几个层面来观察：

●资料储存与处理：资料中心能够为AI提供海量数据支援。AI演算法需要大量的资料进行训练和学习，才能实现智慧化。资料中心的高效能运算和储存能力，能够满足AI对资料处理的需求。

●运算能力：AI演算法的背後需强大的算力。资料中心透过云端运算、分散式运算等技术，能够为AI提供高效能算力，让AI演算法能更快地处理和分析资料。

●模型训练与应用：资料中心可以为AI模型的训练和应用提供运算资源和储存空间。稳定、高效率的资料储存环境，可以为AI模型进行快速训练和应用。

●资料安全与隐私保护：资料中心必须具备强大的资料安全防护和隐私保护能力，才能够为AI应用提供安全可靠的环境。在AI应用中，资料中心也必须确保资料的安全性，避免泄露和滥用。

●灵活性与可扩展性：资料中心具备高度灵活性和可扩展性，才能够满足AI应用不断变化的需求。而随着AI应用的发展和市场变化，资料中心必须能够快速调整和扩展其规模和功能，为AI提供更好的支援。

企业的AI资料需求

Pure Storage与Wakefield Research共同发表一份报告，指出不同产业在导入AI人工智慧时所遭遇的阻碍，并揭示这项高阶技术经常被忽略的能源需求。这份报告「改变的动力：面对AI导入的能源与资料挑战」点出重新评估资料基础架构的重要性，以帮助AI发挥真正价值，并控制能源成本、持续迈向企业环境永续目标。报告调查了500名企业IT采购人员，这些企业分别来自美国、欧洲员工人数规模超过500人以上的公司。

Pure Storage认为，AI在各行各业正逐渐兴起，然而多数企业仍缺乏必要的基础架构，以应付其高效能的资料与能源需求，并因此无法充分发挥其效益。这样的限制对於成功建置AI以支援企业关键计画而言，将是一种挑战，其中之一便是达成企业环境永续目标。如今企业比以往更迫切需要一套更聪明的基础架构，传统的老旧系统通常无法支援让机器学习发挥最大效益所需的大规模AI资料流程。随着AI持续加速普及，IT团队需要一种高效率、可靠、高效能的基础架构来确保部署成效。从调查结果中发现：

●导入AI将使运算的效能需求??升：88%企业因导入AI而使运算的效能需求大幅攀升，近半数的企业自从导入AI後，运算效能必须加倍或更多。

●企业未预料到AI的能源需求：73%IT采购人员对於AI的能源要求并未完全做好准备。

●能源消耗仅是AI的负担之一：对於73%企业而言，AI需要或未来将需要某种资料管理层面的升级，这些升级包括：资料管理工具、资料管理流程、以及资料储存基础架构。

●近全数企业都已经或正在计画更新IT基础架构：29%IT采购人员表示，AI已经或未来将会需要进行全面翻新。

●这些挑战让企业的永续目标受阻：89%企业发现，为导入AI而升级IT基础架构，使ESG目标变得更难达成。然而，其中已导入AI技术（或未来12个月内计画导入）的企业，有60%表示他们已经投资或未来将会投资更多高能源效率的硬体来实现ESG目标。

资料中心发展挑战

图二 : 资料中心正面临日益严重的网路安全威胁

现阶段资料中心发展的最大挑战与瓶颈主要包括以下几个方面：

●能源消耗与散热问题：随着资料中心的规模不断扩大，其能源消耗也在急剧增加。同时，由於大量设备的集中运行，散热成为一个严重问题。如何在保证性能的同时，提高能源利用效率并有效解决散热问题，是当前资料中心发展的主要瓶颈。

●网路安全与资料隐私：资料中心作为资讯的集中储存和处理中心，面临着日益严重的网路安全威胁。如何确保资料的安全储存和传输，防止资料泄露，是资料中心必须面对的挑战。

●技术更新与维护成本：随着技术的飞速发展，资料中心的设备和系统需要不断更新以适应新的需求。然而，新的技术和设备往往意味着更高的维护成本和更复杂的维护流程，这也是资料中心发展的一个重要瓶颈。

●人才短缺：随着资料中心的复杂性和专业性不断提高，对人才的需求也在增加。然而，当前市场上具备相关技能和经验的人才供不应求，这限制了资料中心的进一步发展。

结语

资料中心作为数位转型的基础设施，其重要性不言而喻。面对不断增加的资料需求和产业挑战，因此需要进一步发展和完善资料中心技术，以提高其性能、安全性和灵活性。同时，我们也应该认识到资料中心对AI等新技术的重要性，它将为我们的未来带来无限可能。在数位化转型的大浪潮中，人们需要不断探索和创新，搭配资料中心这一重要资源，加速推动社会的进步和发展。

**刊头图（source：施耐德电机）