在工厂自动化和农业等许多领域都应用到视觉感测技术，虽然看似效果显着，但只有当AI和机器学习被添加到组合中时，该技术才能真正发挥其作用。

机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如，它们经常被用来监测在输送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，但人工智慧（AI）和机器学习（ML）的导入，正在?明机器视觉进入新的应用。

一条工业生产线是相对一致的，这使得机器视觉系统更容易识别任何超出定义范围的东西。在现实世界中，事情并非如此统一，而这正是AI和机器学习的用武之地。一个结合AI的机器视觉系统能辨别出的，将不仅仅是被损毁的产品或停滞的传送带。
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