本文敘述機器學習技術如何在工業生產流程上發揮影響力產生變革，採用對設備的預測性維護、基於電腦視覺的異常檢測、提升營運效率及供應鏈優化預測等四種方式來優化多種工作負載。

每天，企業都會在地端產生大量資料，並將其儲存在雲端，同時思考如何變革所有的流程。為了更好地挖掘資料潛力，推動更快、更明智的決策，製造業、能源、採礦業、運輸業和農業領域的企業正利用新型機器技術優化多種工作負載，包括工程和設計、生產和資產優化、供應鏈管理、預測、品質控管、智慧產品和機器等。

企業採用機器學習技術正在透過四種方式變革工業生產流程：
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