透過PHM機制降低設備突發性故障

在工業領域，使用PHM在於故障預測與健康管理，並可歸納為三大重點，包括檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命，以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定。

近年來人工智慧技術取得了重大進展，可以做到預測何時可能出現問題，以及如何在問題出現之前進行處理，利用人工智慧來管理設備的健康狀況，並做出正確的決策，這被稱為「PHM（Prognostics and Health Management）」。

如果就PHM字面可以直譯為「預後與健康管理」，而工業上使用的PHM則被理解成故障預測與健康管理。包括：檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命，以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定等三大重點。
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