英特爾展示AI推論效能 加速人工智慧大規模落地應用

MLCommons於美國時間9月11日針對60億個參數的大型語言GPT-J，以及電腦視覺和自然語言處理模型發表MLPerf Inference v3.1效能基準測試結果。英特爾提交Habana Gaudi2加速器、第4代Intel Xeon可擴充處理器和Intel Xeon CPU Max系列的測試結果。這些結果不僅顯示英特爾在AI推論方面可提供具競爭力的效能表現，更強化英特爾的承諾－在客戶端、邊緣、網路、雲端等一連串AI工作負載中，讓AI更容易大規模地落實應用。

圖一 : HabanaGaudi2GPT

英特爾執行副總裁暨資料中心和AI事業群總Sandra Rivera指出，正如同近期MLCommons的結果，展示出英特爾擁有強勁、極具競爭力的AI產品組合，能夠滿足客戶對於高效能、高效率深度學習模型推論和訓練的需求，適合用在最小到最大的各種AI模型，並提供領先的性價比。

在今年6月更新的MLCommons AI訓練和Hugging Face效能基準測試，驗證了Gaudi2在最先進視覺語言模型方面的效能優勢；而9月11日的結果近一步強化英特爾是滿足AI運算需求，能夠替代同類型競品的可行方案。
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