不論是開發預測性維護演算法或是要佈署在任何資產，都具有相當程度的挑戰性。本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。
對於生產製造或操作工業機械的企業來說，預測性維護項目是提升營運效率並且降低維護成本的關鍵。
然而，不論是開發預測性維護演算法，還是要佈署在可能是飛行器、MRI機台、風力渦輪、還是組裝產線等任何資產，都具有相當程度的挑戰性。演算法開發不僅需要廣泛使用機器學習技巧的經驗，還需要對於系統行為的深入了解，兼具這兩項技能的工程師難以求得。
...
...
| 使用者別 | 新聞閱讀限制 | 文章閱讀限制 | 出版品優惠 |
| 一般使用者 | 10則/每30天 | 0則/每30天 | 付費下載 |
| VIP會員 | 無限制 | 25則/每30天 | 付費下載 |
特別企劃〉
定義兆瓦級AI工廠 英飛凌以固態電力技術 驅動直流微電網革命
在代理式AI發展如火如荼的新時代，全球對算力的需求正以倍速增加，這股力量也直接拉升了資料中心的能耗基準，傳統的電力架構已難以支撐未來的AI算力需求。 英飛凌（Infineon）…
在代理式AI發展如火如荼的新時代，全球對算力的需求正以倍速增加…
相關作者
相關產業類別
相關關鍵字
相關組織
相關網站單元