物联网时代来临，在万物联网的情况下，巨量资料已经成为现在的显学。根据IEK资料显示，全球巨量资讯分析需求呈现快速成长，预测2020年将达到151亿美元，未来运用巨量资料将逐步成为发展产业与掌握客户需求的重要工具。其中，零售业更将成为全球巨量资料的第四大应用市场。

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为此，工研院开发出逾十种多重分析演算法组合及导入线上、离线的分析模式，可以在数十万商品与数百万使用者之营运规模下，快速于2秒内即时运算、分析使用者行为。工研院也发表了四大「智慧商务」领域的应用技术：电子商城「融合多元方法之混合式推荐技术」、数位媒体「混合式个人音乐歌曲推荐」、市场决策「结合外部因子之动态价格预测分析」以及广告「粉丝页按赞预测」，全方位提升台湾在「智慧商务」领域的技术能量。

工研院积极发展国产自主的电子商城「融合多元方法之混合式推荐技术」，与Amazon、Netflix等国际大厂同步，可达到精准的推荐结果。而工研院也和富邦媒体科技(momo)进行为期三年的合作。富邦媒体科技总经理林启峰表示，工研院的混合式推荐技术融合了多元演算方法与线上、线下两阶段之使用情境侦测，能够分析使用者的浏览习惯、购物行为、消费需求与偏好，精确演算出适合推荐之商品，藉由个人化推荐的方式，将能够带动消费者的点击率，进而提升企业营收。

另外，在结合外部因子之动态价格预测分析的部分，则能够分析外部事件带来的供需影响与目标物历史价格趋势，计算出目标物未来1个月的价格波动，协助企业充分掌握市场的未来价格变化，工研院表示，其预测精准度达93%以上，若能在原物料价格方面提供精确的预测，将能大幅提升企业的竞争力。