近期智慧制造概念兴起,「整合」成为新世代生产设备的重要设计,机器视觉在这一波整合浪潮中,最常见就是与机器手臂的结合,基於工业生产模式逐渐朝向智慧制造生?型态发展,全球许多生?型态逐渐导入整合视觉系统之智慧机器人应用於生?线做智慧制造,根据AMC Hofmann之Robot Vision市场调查报告指出,以视觉导引机器人进行取放(Pick & Place)之应用最广,其次是机器人整合视觉於检测之应用,机器视觉技术则包含2D与3D,其中尤以2D机器视觉技术居多,市场上的应用最为普遍。
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不管是否为智慧制造体系,减少生产时间、提高生产效率向来都是生产系统的建置宗旨,在此设计核心下,系统中各环节设备的功能都必须不断进化,机器视觉也是如此,目前2D机器视觉虽为产品检测的技术,不过为解决其局限性,业界厂商都已积极开发3D检测技术,目前看来也已有所成,3D检测将广泛被运用於各种产业中,例如汽车、半导体消费性电子零件、金属、玻璃等,其中亚太地区将是主要应用市场,其应用包含品质检测定位导引,量测及识别等,应用於品质检测及定位导引需求量将为最大。
除了与机器手臂整合和发展3D检测技术外,产品的全面布局也是机器视觉厂商因应智慧制造趋势的重要关键,由於机器视觉是自动化系统的一环,整合功能相当重要,因此系统整合商必须全方位布局,提供软硬体元件与技术支援,包括摄影机、镜头、光源、影像卡以及软体,另外像是PC-Based所需的影像撷取卡、单机应用需求的Smart Camera等,也都是必须,由於机器视觉的应用包罗万象,各产业都会有其可应用发挥的空间,在台湾除了电子业之外,像是食品包装业、制药产业、玻璃、钢铁、造纸等各产业,也都有其不同的机器视觉需求,因此不能仅以一种装置或解决方案,处理各产业需要解决的问题,唯有整合,才能扩大自动化生产的完整性。