台湾人工智慧学校南部分校将於国立中山大学开课招生，预计年底开放报名，明年3月开班。

中山大学与台湾AI学校举行签约仪式，图左起为台湾人工智慧学校执行长陈升??、中山大学校长郑英耀、国研院人工智慧产学研联盟召集人杨弘敦。

为促进高雄产业发展，培育相关人工智慧专才为产业加值，在国家实验研究院人工智慧产学研联盟的促成下，台湾人工智慧学校与中山大学将合作办理「台湾人工智慧学校南部分校」於27日举行签约仪式。未来双方将携手培育南部地区人工智慧高阶经理人才，共同举办人工智慧产业论坛以互享技术与产业资讯。预计年底开放报名，明年3月开班。

国立中山大学郑英耀校长於开场致辞时表示，中山大学是高屏地区培育商业与工业人才的重要学府，在各领域拥有顶尖学术能量外，与南部地区多家大厂也有合作链结，将学术研究能量与产业应用开发作有效且紧密结合；而人工智慧为现今科技发展重要项目，期待能透过台湾人工智慧学校专业的人才培训课程，串联中山大学丰富的学术资源，为当地产业带来更多刺激并促进发展。

国研院人工智慧产学研联盟杨弘敦召集人认为，台湾人工智慧学校在今年於北部和中部皆开设了分校，如今南部也即将设立分校，希??这项好消息能激励南部产业以及人才，也期待南部分校的成立除了能为南部产业留住专业人才外，更能进一步带动南部产业升级。

人工智慧加值，金属、石化产业应用乘效

高雄市是台湾传统产业与重工业的聚集地，目前产业以钢铁金属、石化、造船业、加工出囗等产业为主。根据行政院主计总处 2016 年工商及服务业普查初步统计结果，就生产总额来看，高雄市前三大产业分别为基本金属制造业（4,363 亿元）、化学材料制造业（3,791 亿元）、石油及煤制品制造业（3,625 亿元），三者合计贡献的生产总额比例为32.7%。

台湾人工智慧学校自今年一月开办以来，已累积相当丰厚的成果，应用产业横跨石化、制造、金融与媒体业，尤其是制造业当红的AOI瑕疵检测，以及可以应用於纺织业的智慧配色应用，都有突出表现，透过深度学习能将染整业的打色成功率从 70% 有效提升至 95% 。

台湾人工智慧学校执行长陈升??提到，人工智慧在瑕疵检测、自动流程控制、预测性维护，以及原料组合最隹化等四大类应用都有良好表现。以瑕疵检测为例，相较於人力目测检视，透过深度学习系统能将漏网率由 5% 降低至0.01% 以下，速度也能从每日约 120 万张影像，提高至每日 1,440 万张。此外，自动流程控制能将设备叁数的良率提高至 98%；预测性维护的应用如：准确预测某段时间後的设备温度状态。

面对人力成本、能源效率、环保意识提升等问题挑战，台湾人工智慧学校希??能透过人工智慧相关技术的引进，提升产业竞争力，并加速金属、石化及其他产业的转型与升级。

结合当地学术资源强化产学连结，带动产业进展

台湾人工智慧学校校务主任蔡明顺提到，为了强化产学间的连结，学校在课程设计及师资安排上，都会依据当地产业特色进行调整。同时，也会和当地大学师资与单位紧密配合，了解当地产业的需求，提供最符合当地产业的课程。

国立中山大学是高雄地区培育商业与工业人才的重要学府，期??能透过此次的合作，拉近产学界的距离，加速产业人工智慧（AI）化的脚步。双方将携手为智慧时代培育人才实践而努力，国研院人工智慧产学研联盟也将共同合作，并结合科技部南部科学工业园区管理局，串联南部地区厂商，让南部产业也能与世界接轨。台湾人工智慧学校希??能藉由人工智慧技术的引进，为南部重点产业提升产业竞争力，并加速转型与升级。

图说:中山大学与台湾AI学校举行签约仪式，双方将成立台湾AI学校南部分校，携手培育南部地区人工智慧高阶经理人才。左起台湾人工智慧学校执行长陈升??、中山大学校长郑英耀、国研院人工智慧产学研联盟召集人杨弘敦。