SAS近日宣布，公司强化布局云端分析平台与云端优先(cloud-first)产业解决方案，以降低客户的数位转型门槛。尽管面临疫情的压力和不确定性，SAS 的云端成长动能持续增强，全球云端营收在 2021 年大幅成长 19%，且研究指出，组织在 Microsoft Azure 上部署 SAS Viya（人工智慧、分析和数据的云原生管理平台），可取得三年内 204% 投资报酬率的收益。SAS亦发表最新支援生命科学、能源与行销等垂直产业解决方案，持续深化其产业组合能力。

SAS执行??总裁暨技术长Bryan Harris表示，SAS持续强化布局强大的云端分析平台与云端优先产业解决方案

根据麦肯锡公司调查，70%使用云端科技的公司计划增加云端预算，公有云运算市场到2024年更将成长到8,000亿美元。SAS以数十年的人工智慧(AI)与分析技术基础打造云端解决方案，首先是将SAS Viya 开发为云端优先的分析平台，同时持续与包括Microsoft Azure 在内的策略合作夥伴合作，最新加入夥伴包含数位分身(Digital Twin)供应链技术业者Cosmo Tech，以加强数位分身模拟能力，协助供应链管理者预测决策、中断或意外事件。

SAS执行??总裁暨技术长Bryan Harris表示：「我们将产品组合转型为云端原生和云端可携，因此客户可加速迁移到云端，同时扩展他们对分析、机器学习和人工智慧的运用。」由於SAS平台可相容於各种云端环境，客户无需担心资料复杂度或在云端执行分析工作负载的细节。成功导入的客户包括：

·美国乔治亚太平洋消费品与化工公司 使用由 SAS Viya on AWS 提供支援的 SAS Analytics for IoT，协助工厂非预期停机时间减少了 30%，并能够更早发现供应链问题，以确保商业交付能够准时且完整地送达。

·纽西兰税务局 协助该机构提高合规性、节省纳税人的税金，并改善客户体验。

·全球卡车制造商 Iveco Group 使用云端平台上的SAS分析使其在客户问题恶化之前主动解决问题，协助减少卡车召回。

·美国北卡罗莱纳州合作实验室分析来自 COVID-19 疫苗储存冰柜的物联网感测器数据，以加强冷链完整性并改善剂量交付，特别是针对服务资源不足的社区及农村社区。

2021 年，SAS 在亚太地区 (成长 48%) 以及欧洲、中东和非洲 (成长 29%) 实现了最高的云端营收成长。最新推出的垂直产业解决方案包括：

·SAS 临床试验招募模拟云：疫情促使开发疫苗与治疗药物的临床试验获得高度重视。这项软体即服务(SaaS)的创新应用，让生命科学与研究单位以虚拟方式，模拟预测出临床试验招募结果，以调整招募对象策略。这项应用今年稍晚也将在 Microsoft Azure Marketplace 推出。

·SAS Grid Guardian AI：藉由将边缘运算、AI和机器学习应用於架空配电设备的无线射频 (RF) 发射，协助能源公司预测设备何时可能发生故障、提早订定维护排程，以提高发电安全性、输电网路可靠性及正常运转能力。

·SAS 360 Match：随着串流媒体巨擘面临订阅流失，SAS提供建立於云端的第一方广告服务平台，整合SAS包括客户资料平台(CDP)、行销策略计画，以及客户旅程最隹化等技术，串接整体客户叁与流程，实现最终转换。

SAS Viya部署於Microsoft Azure证实加速实践价值

SAS 和微软自 2020 年宣布建立战略合作夥伴关系以来，持续携手满足共同客户的云端迁移和现代化需求。根据 Forrester一项新的 Total Economic Impact 研究，在 Microsoft Azure 上部署 SAS Viya的组织，表达三年内最高获得204% 的投资报酬率，其他合作成效包含:获得数百万美元净现值与14个月的投资回收期。

客户反??导入 SAS Viya on Azure 前，由於资料存取的障碍及异质资料源，使得建置、部署和管理 AI 模型变得困难且耗时。导入SAS Viya on Azure後看到整体生产力与效能提升，包括缩短分析洞察投入营运的时间、提高模型营运效率，以及淘汰原来分析基础架构带来成本的节省等。双方持续发展创新方案包括：

·成为 Microsoft Cloud for Retail (零售业)一部分的SAS Cloud for Intelligent Planning(智能规划)，以及适用於Microsoft Cloud for Manufacturing(制造业)的SAS for Improvement Manufacturing Quality(制程品质改善)。

·全新 SAS Viya on Azure Integration可根据即时洞察采取行动，涵盖SAS串流事件处理、Azure IoT Edge和 Azure IoT Hub；可强化企业决策的SAS Intelligent Decisioning with Power Automate； 采用 Azure Machine Learning 的 SAS Model Manager 以消除组织在将更多 AI 模型投入营运时面临的障碍。

SAS发起「数据伦理措施」，投入「负责任的创新」行动

随着强大的数据技术愈来愈广泛被使用，如果在没有适当控制和人为叁与的情况下开发和部署数据，将可能带来灾难。SAS秉持以「人」为本，致力打造一个提升数据能力、实践数据伦理且赋予个人公平的世界。为此，SAS特别实行「数据伦理措施」(Data Ethics Practice) ，由近期被任命为美国商务部国家人工智慧谘询委员会 (NAIAC) 成员的SAS总监Reggie Townsend领导，组成跨职能成员团队，负责指导并整合全球作业，帮助员工和客户以公平方式开发和部署具包容性的人工智慧。

SAS也与许多美国的顶尖企业合作，推出企业协进会的「负责任人工智慧路线图」，还将继续与客户、合作夥伴、学者、社群和非营利组织合作与学习，分享自身措施资讯，以成为值得信赖的技术管理者，造福人类和我们所居住的地球。