Imagination Technologies宣布与百度飞桨（PaddlePaddle）展开合作，其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中，扩展了全球开发者发展人工智慧（AI）的生态系统。

Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎，IMGDNN API使开发人员能针对基於PowerVR架构的图形处理单元（GPU）和神经网路加速器（NNA）实现应用程式的最大效能。此举新增了Imagination硬体平台支援的架构数量，使研发人员能够更轻松地在异构系统架构（如包含CPU、GPU和NNA的系统）中运行AI应用程式。

例如，未来将可以更容易地搭建一个「Imagination NNA+CPU」的异构计算系统，让开发者可以充分利用不同硬体的加速特性，实现更全方面的调度。

研发人员现在可以完整利用PaddlePaddle工具集，包含像是PaddleSlim，一项可以将预先训练的神经网路模型作量化裁剪後，再透过Paddle Lite部署到Imagination的NNA上执行的压缩工具。该程式码已经被合并到Paddle Lite的Develop分支中，并将在下一个主要的稳定版本v2.8中呈现。

百度飞桨生态产品负责人王运凯说道：「很高兴看到飞桨（PaddlePaddle）在人工智慧领域和Imagination合作。飞桨的Paddle Lite轻量化推理引擎可以全面支持多种类型的硬体、作业系统和AI模型，此次与Imagination的硬体成功整合，进一步丰富了我们的生态系统。我们期待在未来与Imagination有更多合作，加速AI创新。」

Imagination屡获殊荣的NNA IP具有高度可扩充性，专门设计用於加速边缘装置的机器学习。经由矽认证，并已获汽车、行动装置、AIoT和资料中心等市场采用授权。最新的多核架构IMG 4系列NNA具有超高的组织面积效能，并且通过多核计算可以将最高效能扩展到500 Tops及以上。该架构基於Tensor Tilling的新技术，可以减少频宽的需求，配套的驱动和软体工具也十分完善。

Imagination Technologies AI高级总监Andrew Grant先生表示：「我们很荣幸加入百度飞桨（PaddlePaddle）的硬体生态计画，并将在科技和生态系统方面支持PaddlePadle团队。Imagination NNA现时可以支援所有主流AI架构，而对Paddle Lite引擎的支持意味着我们在这一领域的能力将不断增强。」