机器人不但是未来产业发展重点之一,更因为机器人是整合性的学科,整合机械机构、电机、通讯、感测技术、视觉辨识、运动控制等多个领域,所以透过机器人教育,更能锻炼学生进入业界后系统整合的能力。
![吴维翰说,可塑性与连结性高的平台,就像是巨人的肩膀。](/news/2016/03/31/1838058970S.jpg) |
吴维翰说,可塑性与连结性高的平台,就像是巨人的肩膀。 |
也因为建构机器人是一种整合性、系统性的概念,因其会需要从比较高阶的系统角度来思考、并使用具有扩充性工具,以降低一开始投入的困难度,并专注于解决机器人实际想要解决的工程问题。
吴维翰说,NI长年投入于教育界,对于机器人教育与人才培养,更有一套完整的规划。从孩子小时候玩的乐高机器人,到高中高职、与大专院校机器人教育中,让学子开始慢慢接触工业用机器人平台,并透过各式机器人竞赛,让学子有充分动手实作的机会,迅速衔接至业界。
Lego为了开拓电子玩具的市场、也需要设计深具教育性质的玩具,从90年代起即与NI携手合作开发Lego机器人。 Lego采用图性化的LabVIEW做为软体介面,其机器人的程式设计LabVIEW Mindstorm实为简化的LabVIEW。也因此小朋友们可以短短几分钟内,就用LabVIEW平台式工具写出程式,让机器人动起来。 Lego机器人也成为许多人接触coding的开始。
吴维翰认为,LabVIEW图性化语言不仅仅是用在简易的Lego机器人,实际上在自动化与工控领域的使用更加普遍、其功能也更加强大。透过NI平台相容可塑性、与连结性的介面与函式库,让使用者就不用从零开始,就像是站上巨人的肩膀上前进一样,可帮助使用者与研究者快速进入开发重点、缩短开发时间。
如智慧电网、交通运输系统等这类的大型投资,很多时候不可能完全打掉重练,因此选择像是LabVIEW与CompactRIO这样具备整合性的、扩充性、与连结性的分散式监控系统来进行设计与部署,就分外重要。