账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
英特尔发表Tera-Scale研究用原型硅芯片
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2006年09月27日 星期三

浏览人次:【3358】

英特尔于加州旧金山举行的英特尔科技论坛(IDF)中,阐述为了因应消费者与企业在网络化软件、服务以及多元化媒体(media-rich)时所衍生的更多需求,从个人装置一直到超大型数据中心的运算所必须克服的重大技术挑战。

英特尔资深院士暨技术长Justin Rattner今天在英特尔科技论坛演说中指出,在未来10年,用户将能透过任何高效能装置存取内含超过100万部服务器所打造的超大型数据中心中的个人化数据、媒体以及应用,玩质量如同相片般逼真的游戏、分享实时影片、以及进行多媒体的数据采集。这种崭新的应用模式将为产业形成重大挑战,它必须能提供每秒1兆次的浮点运算(teraFLOPs)效能以及兆位的传输带宽。

英特尔披露首款兆等级的研究用原型硅芯片(tera-scale research prototype silicon) 的详细数据,该颗芯片是全球首款可编程化的TeraFLOP处理器。频率为3.1 GHz的实验芯片内含80个简单核心,目的是测试各种互连策略,希望以兆位的速度,让数据在各个核心之间以及核心与内存之间快速传递。

在结合最新发表的硅光组件后,这些实验芯片满足兆等级运算的三大要求 – 每秒兆位(teraOPS)等级的效能、每秒兆位的内存带宽以及每秒兆等级(terabits-per-second)的I/O传输信道。不过这些技术预计还要数年才能金入商业化阶段。

有别于现有芯片将数亿个晶体管个别配置的设计方式,新芯片的设计含有80个单元,排列成8乘10的整齐数组。每个单元内含一个小型核心,或操作数件,内有一个简单指令集用来处理浮点运算数据,但不兼容于英特尔架构。每个单元中还有一个路由组件,用来链接核心与核心之间的通讯网络,并让核心能存取内存中的数据。

關鍵字: CPU  Intel  微处理器 
相关新闻
AMD携手合作夥伴扩展AI解决方案 全方位强化AI策略布局
NVIDIA乙太网路技术加速被应用於建造全球最大AI超级电脑
Arm Tech Symposia 2024於台北展开 推动建构运算未来的人工智慧革命
NVIDIA将生成式AI工具、模拟和感知工作流程带入ROS开发者生态系
英特尔针对行动装置与桌上型电脑AI效能 亮相新一代Core Ultra处理器
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» 挥别制程物理极限 半导体异质整合的创新与机遇
» Intel OpenVINO 2023.0初体验如何快速在Google Colab运行人脸侦测
» 使用PyANSYS探索及优化设计
» 隔离式封装的优势
» 零信任资安新趋势:无密码存取及安全晶片


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BMAQYKWSSTACUKM
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw