中華軟協在上禮拜舉辦「AI大數據智慧應用促進會，會中邀請產官學人士共同參與，希望可以透過跨界整合，推動台灣產業AI化，經濟部長沈榮津在致詞時表示，產業AI化已成為政府既定政策，經濟部樂見中華軟協整合台灣產學研各界能量，運用AI技術推動各產業的創新服務，在這場會議中，除了產業AI化之外，AI產業化也是主訴求，不過整場會議中多僅談到前者，AI要如何產業化並未多加著墨。

/news/2017/11/20/1650568430S.jpg

台灣產業向來以硬體製造見長，IT製造技術在全球產業中擁有領導地位，在商機與利潤都已明確的態勢之下，不管是政府的政策或民間企業投資導向，都以軟體為重，這幾年議題熱度不斷增溫的物聯網也是如此，台灣產業在物聯網領域的發展多側重在硬體設備，軟體應用投入不多，而市場談到物聯網的應用，多半是從該垂直市場如醫療、交通、零售…等，可如何應用物聯網顛覆以往的商業模式，少有談及應如何培養物聯網的軟體人才，更別說讓它成為一個產業。

但不管是物聯網或AI，要應用在單一產業，都必須一定的客製化設計，這些垂直產業的系統，無法只拿類似的IT架構來套用，因為許多重要的環節，都必須仰賴高度的專業知識，例如醫療領域的物聯網系統，在第一層的數據擷取，組建系統者就必須了解此一系統需要的數據種類、特色與最佳擷取方式，而有效且正確的數據擷取，才能讓醫療物聯網的建置踏出第一步，而不僅是醫療，交通、金融、零售等產業，也都一樣。

而不只是底層的數據擷取，物聯網系統中間的傳輸、上層的雲端與AI應用，也都需要相關的專業知識，這些專業知識不僅來自於各領域，也來自於軟體人才的培養，但唯有將物聯網與AI產業化，台灣才能留住這些人才，供需雙方才能獲得平衡，若只談產業應如何AI化，則台灣的AI建置還是只能仰賴外商，難以培養出自己的產業。

台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾之前在微軟服務時參加了該公司每年的開發者大會「Build」，他表示每年的大會中，總是見到各國政府對該國參賽隊伍的重視，唯有台灣隊總是缺乏政府的奧援，但即便如此，台灣隊伍每年總能拿下不俗的成績，這說明台灣的軟體人才其實不遜於其他國家，只是過去一直不被政府與產業重視，現在台灣政府與產業都已開始大力投注AI產業，希望在台灣，AI能夠真正產業化，順勢留住台灣軟體人才，如此AI元年才能真正啟動。