亞馬遜旗下的Amazon Web Services（AWS）於今（8）日舉行AWS 2019 re:Invent Recap，邀集了AWS香港暨台灣總經理王定愷、AWS ASEAN首席架構師Dean Samuels，一同回顧日前於美國拉斯維加斯舉行的雲端科技發表會，一覽此次新增的開發資源和整合平台。

AWS ASEAN首席架構師Dean Samuels表示，AWS 2019 re:Invent Recap的四大主軸為增廣與加深雲端服務、處理巨量資料、機器學習、突破技術障礙。（攝影／吳雅婷）

AWS香港暨台灣總經理王定愷表示，AWS 2019 re:Invent規模浩大，與會人數從2018年的四萬多人增長至六萬多人，期間發布了13大類及超過70項新服務，橫跨量子運算、機器學習、網路、無伺服器、開發工具、資安和物聯網等技術領域與產業解決方案。

他指出，AWS在台灣也有很多合作夥伴，像是KK集團和Appier等極具獨角獸潛力的台灣新創和企業，日前聯發科發布的全球首款5G單晶片也是在AWS上進行運算和模擬。此次發表會，AWS針對資料運算、ML建模、量子運算、邊緣運算和詐騙偵測等需求，加深且增廣雲端平台服務，將大力協助企業進行開發及數位轉型。

王定愷總經理舉例，製造業的利潤來源主要來自良率的提升，以台塑為例，透過機器學習技術，其生產良率從97%可提升至99.9%，而自2017年起AWS便針對機器學習推出多元的開發套件和整合平台，在企業運用AI技術來開發產品與服務時，能夠提供靈活性和成本優化效益。

AWS ASEAN首席架構師Dean Samuels表示，機器學習是針對特定任務而建構的一系列軟體服務，這次發表會AWS也推出首款機器學習整合開發環境（Integrated Development Environment；IDE）—SageMaker Studio，其中包含能夠自動建模的SageMaker Autopilot，讓開發者能在單一平台上完成ML應用程式開發。

此外，AWS更擴充虛擬機器AWS EC2支援的架構類型，除Intel和AMD之外，現在更支援Arm架構，新增M6g、R6g和C6g三個執行個體類型，將能提升40%性能，並降低40%成本。

雲端容器服務方面，無伺服器運算引擎AWS Fargate除了支援ECS（Elastic Container Service）外，亦將開放支援EKS（Elastic Kubernetes Service），讓使用Kubernetes pod的開發者也能無需費心管理應用程式的基礎設施。