是德科技（Keysight Technologies Inc.）日前發表 PathWave Waveform Analytics邊緣電腦至雲端運算應用軟體。這套創新軟體利用機器學習演算法來改善異常偵測成效，並且降低矽前驗證的資料儲存成本。

運用強大的機器學習技術，消除電壓和電流突波、IO 突波和時間偏移

汽車、物聯網和行動裝置市場正飛速成長。這些市場仰賴創新設計思維和科技，使得半導體設計工程師能夠加速研發可靠、穩定而安全的產品，藉以阻擋各種惡意入侵，並且降低產品功耗。

Keysight PathWave Waveform Analytics是進階分析軟體解決方案，採用全新資料壓縮技術，可長時間連續壓縮波形，並以高解析度播放和分析超過數TB的資料。此解決方案內建機器學習技術，讓工程師能更準確地偵測電壓和電流異常，並且查看波形的暫態趨勢。

Keysight PathWave Waveform Analytics主要功能和優勢

．採用擁有專利的機器學習演算法，可偵測異常和離群值，大幅縮短矽前驗證的分析時間

．直接在矽前驗證階段進行除錯，節省高成本的矽後驗證時間，進而降低整體專案成本

．利用前處理和後處理演算法，提高整體設計可靠度，以便準確偵測電源和信號波形的電壓和電流突波

是德科技電子工業解決方案事業群副總裁暨總經理Christopher Cain表示：「高能源效率半導體需在設計品管階段，嚴格執行可靠、穩定和安全的分析，是德科技創新的大數據波形分析解決方案，讓半導體設計人員得以將設計分析作業自動化，將驗證效率提高9成，進而縮短新產品從設計到上市的時間。」

利用Keysight PathWave Waveform Analytic，設計工程師能夠：

．以更高的視野解讀分組結果，以辨識離群波形形狀

．支援高解析度的資料分析和階層分組功能，以便鑽探資料的不同層面

．查詢並分析已擷取或儲存之大向量資料或波形的任何一部分

．將邊緣電腦和伺服器之間的資料傳輸量降到最低，大幅縮短回應時間

．直接在儀表板上查看無限多的通道，可鎖定或移動想要觀測之通道的波形，以便進行比較

．針對波形進行多維度比較並且進一步微調，以利後續分析