談到ADAS（先進駕駛輔助系統）的市場策略，各家半導體大廠各有其作法，以ADI（亞德諾半導體）而言，其策略又有些不一樣的思維。大體上，ADAS的設計是利用車身前後左右的攝影機來偵測環境影像，再透過演算法計算後，將重要資訊呈現在中控台，讓駕駛了解目前的環境狀況為何。

ADI汽車電子事業部大中華區系統應用經理沈飛

ADI汽車電子事業部大中華區系統應用經理沈飛表示，除了晶片設計與研發團隊外，ADI還另行建置了系統開發的團隊，他們大多來自於車廠與系統的工程師，他們在業界都有相當豐富的實務經驗，所以它恰巧扮演了自家晶片設計與車廠或是Tier1業者的橋樑，而這也是其他競爭對手所沒有的資源。

沈飛認為，即便是車用的攝影機在不同的位置，基於所攝影的環境與相對的角度不同，或許可以提供對應的處理器，若是用通用處理器來處理車子四周所有的影像，在影像處理的細膩度上，或許就會略遜一籌，所以ADI的策略會針對人物、交通號誌與車輛辨識等不同需求，提供對應的方案。

就ADAS系統的設計方式上，有的作法是直接將攝影機的鏡頭所擷取到的影像直接交由中央專屬的ADAS處理器來進行影像處理，有的作法則是在攝影機終端就直接先採取「預處理」，以減少中央處理器的負擔，但這種預處理的作法，就與我們所熟知的環景影像合成無關，這方面的工作就會交由中央處理器來負責。沈飛直言，關鍵不在半導體供應商能提供何種方案，而是就實務上，客戶需要的是哪一種設計，而半導體供應商能否滿足需求？因為就前端或是後端鏡頭，根本不需要環景影像整合的能力，但若是ADAS的話，就會需要了。

沈飛進一步提出，即便是在終端影像處理上，客戶對於處理能力與晶片尺寸等規格的要求，還是有一定的水準，舉例來說，光是一個交通號誌辨識的處理能力，一顆處理器需要花費多少運算資源、時間與功耗，這就可以好好加以檢視。當然，因應影像解析度與不同影像偵測功能等需求，客戶可以視情況增減處理器的數量。但ADI想表達的是，要實現多種不同影像辨識的功能，並不需要特別豪華的硬體規格才能實現，ADI想提供的，是性價比表現相當優異的方案讓客戶選用。