工研院IEK提出今年度ICT產業的十大關鍵議題，並表示今年ICT產業的主軸將是「Big Mesh! 多元載具，群雄崛起」。在科技世代的轉移下，將帶來主流載具的變化與演進，形成多元載具、多元市場型態，並進而影響相關產業鏈與技術革新。其中，物聯網仍將會是ICT產業的基礎，並朝向智慧機器世代發展。

工研院IEK 主任蘇孟宗在今天提出 2016 十大ICT產業關鍵議題，指出2016年ICT產業的主軸將是「Big Mesh! 多元載具，群雄崛起」。

IEK指出，隨著世代的演進，所需要的各種關鍵技術需求也將會大爆發，包括感測與辨識，機器學習，網際安全，網路功能虛擬化等，這些技術也推動了各種創新載具的出現，例如AR／VR、無人車，無人機，機器人等，同時也讓既有載具發展出更多創新應用，如網際網路與行動載具上的協同共享經濟、虛實整合與線上媒體。IEK資深分析師謝孟玹以機器視覺為例，隨著機器視覺及演算法等相關技術的進步，其應用範疇已從工業自動化擴大至自動駕駛車、無人機、機器人、AR頭盔等領域，並且帶來更多應用。

隨著機器視覺市場需求增加，以光學影像為基礎之影像辨識技術也隨之火紅，許多擁有相關技術的新創公司紛紛被被科技大廠所併購，包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收購許多頭戴顯示器相關影像辨識廠商，這些新創技術多應用在人臉辨識、手勢辨識、3D空間建模等。IEK預估，2016年光學影像感測器市場約32.4億美元，若能整合機器視覺等影像辨識技術，達到感測軟硬整合目標，將能進一步提升光學感測器之市場價值與應用空間。

除了機器視覺外，機器學習技術應用也逐漸廣泛，包含Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大廠也在近年不斷併購許多機器學習相關的新創公司。其中，Google在2015年開放自家的機器學習(Machine Learning)系統 Tensor Flow，開放原始碼並放上網路，供所有人免費使用與訓練該演算法。謝孟玹指出，機器學習主要可分為資料探勘、統計工程及人工智慧三大類別，而其應用範圍可擴及AR/VR、無人機/無人車、機器人、網際網路應用、行動裝置等。因此，儘管開發開發難度偏高，廠商仍應及早布局，以因應未來多元載具及多元市場的發展方向。