威联通科技 (QNAP Systems, Inc.) 在为期 2 日(11/9-11/10)的「2017 台湾人工智慧年会」中，首度以电竞 NAS 形象、搭配深度学习成效亮相，宣示跨足 AI 人工智慧的决心。

大跃进! QNAP跨界人工智慧

年会现场，QNAP 亦启动 AI 测试计画招募活动，期盼 AI 产学同好，一同切磋技术。

QNAP 以坚实的硬体研发优势，针对 IoT 与 AI 发展新浪潮，将旗下多款 NAS 系统导入支援扩充图形显示卡与 GPU Passthrough，让 NAS 由资料储存一跃成为资料运算的智慧中心。AI 人工智慧的发展，需透过大量分析资料作为「机器学习」的开发基础，QNAP NAS 藉由扩充图形显示卡，可大幅推升处理庞大人工智慧学习资料的运算效能，对於线上影像转档处理以及进阶虚拟化应用亦有效支援，给予使用者全方位的 Machine Learning 应用解决方案。

台湾大学资讯工程系张智星教授表示：「印象中，QNAP 是资料储存为核心的 NAS 公司，在年会里看到 QNAP NAS 已进化可扩充图形显示卡，提供益於机器学习的高运算效能，成功将运算及储存结合，为私有云运算开创新局面。」

QNAP 目前筹备的 Machine Learning 测试平台，可相容於资料科学家常用的 Jupyter 开发程式，减少不同作业环境资料转移的困扰。威联通专案经理张瑞德表示 :「QNAP 不仅提供优质的家用与商用私有云储存服务，随着近年 AI、Machine Learning 趋势盛行，QNAP 正积极开发结合高速运算的进阶应用，期待跨足创新智慧应用，以私有云储存专业带动产业新发展。」

QNAP NAS 支援大储存空间与高扩充性，使用者可安心存放与日俱增的数位资料，搭配完善的资料备援机制与强大的多版本快照功能，有效降低开发者重要资料遗失的风险。QNAP NAS 还可依据不同专案设定管理权限，协助建立专案团队进度追踪模式；而透过权限管制，亦可有效避免商业资料外流的可能性。