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Pure Storage高效能儲存設備導入長庚醫院AI實驗室
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2020年01月13日 星期一

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長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室發展AI應用,為了提升資料運算效率,加速研究突破,並提升醫病關係,便與Pure Storage合作,在長庚紀念醫院導入Pure Storage FlashBlade作為龐大醫療資料運算的基礎設備,透過高效能的儲存設備支持智慧醫療發展下,大量醫療資料所需的高速運算、穩定度及安全性,進而加速長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室(後稱AI核心實驗室)大量醫療專案的研究發展。導入Pure Storage的儲存設備後,AI核心實驗室的系統運算學習效率提升7倍、大量的非結構資料發揮高達3倍以上的資料減量率;此外,只要透過單一儲存平台就能支援多達10台以上AI伺服器的運算,大幅提升了AI核心實驗室的研究效率,使資源更能夠充分被運用。

長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫給予Pure Storage儲存設備高度的肯定
長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫給予Pure Storage儲存設備高度的肯定

台灣擁有世界上最進步的醫療體系,持續地累積大量的醫療資料,如何善用這些資料,使醫療領域有更多的突破,加速遠距照護、精準醫療等醫療應用的發展,是現今台灣醫療界所面臨的挑戰。在智慧醫療的發展過程中,人工智慧(AI)於醫療領域的應用重要性日增,Pure Storage致力於透過高效能的儲存設備,協助醫療領域以更快的速度分析、利用醫療資料並發展AI醫療應用。長庚紀念醫院走在AI醫療應用發展趨勢的前端,於2018年在郭昶甫主任的領導下,以長庚體系數十年經營所累積的大量臨床與醫療資料及已實行多年的電子化為基礎,成立了醫療AI核心實驗室,導入Pure Storage 的FlashBlade作為大量醫療資料儲存的基礎設備,並期待加強人工智能及深度學習在臨床上的應用,進而提升醫療品質並增進醫病關係。

在導入Pure Storage 的FlashBlade後,其所提供的資料減量技術,讓長庚AI核心實驗室大量的非結構資料發揮高達3倍以上的資料減量率,系統學習時間從原本的七天縮短至僅一天,運算效率提升7倍,且只要透過單一儲存平台,即能支援多達10個台以上AI伺服器,大幅提升研究效率;此外,在導入FlashBlade之後,AI核心實驗室的資料傳輸時間被大幅度的縮短,減少了中央處理器與圖形運算處理器(GPU)的閒置時間,運算歷程與效率獲得了最大化,所省下的時間使AI核心實驗室能同時展開更多不同的AI醫療專案,同時透過展市華科技協助建置NVidia CLARA及醫院系統的對接平台及周邊應用軟體,讓訓練完成的模型得以臨床應用。

Pure Storage的儲存設備擁有極高的穩定性,能夠確保任何狀況下服務不間斷、系統不停機,對於運算速度有極高的標準,需要高穩定性、24小時不間斷的服務提供、分秒必爭的醫療領域來說,是十分令人放心的存在;此外,Pure Storage也滿足了醫療領域對於資料隱私、安全性的高標準,讓長庚紀念醫院能夠安心的將資料儲存於Pure的設備之中。

關鍵字: Pure Storage 
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